ES的分布式架构原理?

一个三个es进程组成的es集群，约定了该index有三个primary shard，三个replicat shard 分布式es的框架图demo

一. es的shard&replica机制

（1）index包含多个shard
（2）每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力
（3）增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡
（4）primary shard和replica shard，每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shard中，不可能存在于多个primary shard
（5）replica shard是primary shard的副本，负责容错，以及承担读请求负载
（6）primary shard的数量在创建索引的时候就固定了，replica shard的数量可以随时修改
（7）primary shard的默认数量是5，replica默认是1，默认有10个shard，5个primary shard，5个replica shard
（8）primary shard不能和自己的replica shard放在同一个节点上（否则节点宕机，primary shard和副本都丢失，起不到容错的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同一个节点上
（9 ）es里写只会往primary里写，读的话随便primary或者replicat都可以

二. master结点：

es集群多个节点，会自动选举一个节点为master节点，这个master节点其实就是干一些管理的工作的，比如维护索引元数据，负责切换primary shard和replica shard身份之类的。

要是master节点宕机了，那么会重新选举一个节点为master节点。

如果是非master节点宕机了，那么会由master节点，让那个宕机节点上的primary shard的身份转移到其他机器上的replica shard。

等到我们修复了那个宕机机器，重启了之后，master节点会控制将缺失的replica shard 身份分配过去，同步后续修改的数据之类，让集群恢复正常。

三.关于shard的个数问题

适当的提升分片数量可以提升建立索引的速度；
一般情况下：一个索引库建立5-20个分片是最合适的；

注意：如果分片过少或者过多，都会降低检索的速度

分片数过多会导致：

• 1、 会导致打开比较多的文件
• 2、 分片是存储在不同机器上的，分片数越多，机器之间的交互也就越多；

分片数太少导致：

• 单个分片索引过大，降低整体的检索速率

建议：
是将单个分片存储存储索引数据的大小控制在20G左右；绝对不要超过50G ， 否则性能很差
最终分片数量 = 数据总量/20G