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时代抛却你的时候,真的连声再见都不说吗

2018-02-11  本文已影响76人  三米河

最近被张泉灵姐姐的这句话说得扎心了:时代抛却你的时候,连声再见都不说。

听过一个案例,一个30多岁年富力强的小伙子,在收费站做收费员做了10年,本来安逸的生活被ETC取代了,下岗后他除了会收费之外,什么硬技能都没有,只能成天在家王者荣耀,缓解自己的焦虑。

另一个是传统机械加工行业的老师傅,技术堪称精湛,50岁不到,不是他不努力,也不是专业技能不到位,仅仅是因为时代的进步,技术的迭代,有了成本更低的制造工艺。于是他所在的企业突然间订单剧减,熬了半年宣布裁员。原本稳定的收入没有了,虽然依靠前半辈子的储蓄不至于潦倒,但每天起床突然没了方向,剩下的路无非再培训再就业,或拉下脸面去做快递、外卖小哥。

反观90后的崛起和某某公司又双叒叕发了n个月的奖金,站在哪个赛道,决定了一个人的“下半生”。而到底站入哪个赛道才是对的?这,就要看“势”。

近日,三米君再次反复学习了阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣的演讲,终于管中窥豹,认识了接下来的十年存在以下这些“势”。

从“势”的方向上来讲,它们分别是在线化、智能化和网络化。

在线化是我们目前已经经历和正在经历的一个过程。过去,你只有在办公场所或家里才能坐在电脑前上网在线;而现在,不仅你在地铁上、走路中都能拿着智能手机实时在线,就连网络最后的处女地--飞机,现在都已经可以使用飞行模式连接客机上的wifi,做到空中在线了。曾鸣教授说:现代人已经成功把物理世界转换映射到一个互联网上的虚拟世界。

 

智能化,每个人的偏好是不同的,而智能化恰恰能根据你的每一个行为,通过大数据的算法知道一件商品、一个服务是你大概率会喜欢、甚至会买单。而且这个概率在进化,会随着时间的推移越来越趋近于100%。为什么一个人看今日头条,看抖音会越来越放不下屏幕?这就是智能化在背后针对你个人做的推荐优化。

不仅如此,智能化也是零售在物流效率上取得巨大提升的基础。从2016年开始,“扫地机器人”就已经加入了分拣包裹的行列,它们会根据实时的情况,根据最优路线把物品运送到人类配货员的手上,真正实现了高效配送;更重要的是,这些“扫地机器人”一天只需要休息4小时(充电60分钟,工作5小时)。

网络化,在网络化的进程中,有一家公司功不可没,它就是苹果。由于苹果的存在,APP产业崛起、富士康崛起、iTunes上,妈妈再也不用担心正版音乐赚不到钱vs.大规模用户无法低价购买乐曲的问题;苹果让一个工厂的女工也有了尊严,可以和世界上最有钱的精英用同一款最新最时尚的手机。它已经帮助主导整个地球村完成了移动互联网化。而且这个进程每天都在进步,其中的玩法也每天在迭代。

从“势”的理解上来说,它们分别是“升维”、“颠覆式技术”和“网络协同”。

什么叫“升维”?三米君之前写过一篇“降维打击”的文章,只有先把自己的维度上升了,你才有机会实现“降维打击”。在未来商业的场景下,“升维”就意味着效率。

为什么传统机械加工行业的老师傅技术再精湛也不得不沦为时代的抛弃者?因为传统行业的效率越来越比不过智能时代的效率。效率意味着更低的成本,更有竞争力的价格,售价比你的成本还低,落后的产能又如何不被淘汰?

第二,站在今天,“颠覆式技术”已经看到了三种,它们分别是区块链、AR和AI。

区块链技术最近已经被各大自媒体争相转述,三米君自不必赘言;

AR即增强现实,狗年除夕之前,支付宝以AR扫描“福”字让用户集齐“五福”;不少P图软件在拍摄时会给你在屏幕显示里插上兔子的耳朵,小狗的鼻子。而这些,仅仅是AR技术的小试牛刀。

不远的未来,随着电池续航技术的发展,类似于google glass的增强现实眼镜会成为另一个“人体器官”,你只要看一眼某种植物,眼镜就能告诉你它的详细种类、特点;你仅仅说出想要去哪里,眼镜上就能出现导航的方向;你甚至可以养一只虚拟的宠物--可能是斑马、老虎甚至恐龙,围绕在你的左右--当你遇到同样拥有宠物的朋友时,它们可以pk,获胜可以随机掉落紫装……

第三个技术是AI,世界首位得到公民身份的机器人叫Sophia,她上个礼拜来到中国,甚至还上了央视的《对话》节目。虽然她在节目中坦言,她这次“坐飞机是坐在货仓里过来的,有点闷”,但说不定就在未来几年,越来越多的Sophia就会成为人类社会高效的协作者。

最后我们来说说“网络协同”,从千禧年网络逐步普及到现如今,曾鸣教授说:谷歌仅仅做到了广告的在线化,淘宝仅仅做到了零售的在线化,而网红的发展,也开始把创业和营销做到了互联网化。这个世界,正在以前所未有的速度,把过去的产业统统“在线”(动词)一遍。

正如文章的最开始,张泉灵姐姐所言:时代抛却你的时候,都不会说一声再见。每个人现在最好的选择,正是在被“在线”化之前,提前进入已经“在线”的升维赛道。

Are you ready?

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