配置python的环境

2018-08-01 本文已影响0人昀吖

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1.windows 系统中的配置

常规的开发环境配置非常简单！
下载并安装官方网站提供的开发软件环境包！
安装完成，配置系统变量，当前系统中即可开发运行python代码！

多环境共存:由于项目需要，要求在开发人员电脑上同时存在多个python环境
Python2.2/2.4/2.5/2.7/3.4/3.5/3.6

(1)下载每个环境对应的安装包软件，全部安装

安装完成之后，逐个修改不同环境包下面的python可执行文件
如：python2.2-> python22/python.exe – python22.exe
Python2.4-> python24/python.exe – python24.exe
…
执行：不再直接使用python命令，而是使用修改过名称的命令进行操作
python34 demo01.py 使用的是python3.4的环境
python22 demo01.py 使用的是 python2.2的环境

(2)通过工具软件，管理所有的的可操作的python环境

Anaconda – miniconda – python环境管理软件[集成了python工具一个开发环境]
Anaconda：一般情况下已经包含了数据分析需要的大量的模块，所以直接用于数据分析使用的python环境包

由于这个软件本身可以管理python环境，所以经常被用来进行多环境共存模式开发的基础软件

官方网站下载anoconda/miniconda软件，安装到自己的系统中
安装完成后，命令行中就会出现一个conda命令，可以执行各种操作

（3）通过命令行，创建一个python3.6开发环境

conda create -n python36 python=3.6
命令执行完成~新的python36环境就会出现在miniconda安装目录的envs/文件夹中！

一次安装两个环境
conda create -n python36 python=3.6
conda create -n python27 python=2.7

指定使用一个环境
命令行执行命令：activate python36 指定使用python3.6环境
退出某个环境：deactivate

2.Unix/linux系统中的配置

（1）安装多个python版本

由于ubentu集成了python2.7和3.5的环境，不用再进行环境安装

（2）Pyenv软件控制多个版本的切换

未学会，待小生学会之后，再来补全。

(3)Anoconda软件控制多个版本的切换