PowerBI星球日刷挑战完成

      简书为了奖励勤劳的作者，开设了一个日更挑战。我当然没有那么多内容可以输出，为了好玩，我在心里暗暗地给自己开了一个日刷挑战。从4-14正式开始，到今天4-22经历了9天，我阅读了PowerBI星球的全部192篇公开文章，并进行了适当的演练和记录。

      我本来想新建一个PowerBI实践专题，把“简书|PowerBI星球”中觉得有必要实践的文章都收录进来。可我还处于一个新注册未满10天无法创建专题的状态，就已经把PowerBI星球刷完了。回首想来，最大的感触是操纵自己的专心真的是一个很大的挑战，到我终于完成了的时候，恍惚中有点儿精疲力竭而又坦然安宁的感觉。

      言归正传，还是想谈谈Power BI。

      最近闲鱼上有客户管我要入门教程，我如实跟他说我其实没看过什么入门教程。2018-11-23的培训是我第一次接触Power BI，当时的我是带着“Excel大表哥”的自信去的，主要也是在听可以应用于Excel的Power Query的部分，图表可视化部分对我来说是另外一种“画脸”。培训回来我用了两天研究了一下BI的数据建模部分，感觉明白了其中的关窍就扔在那儿了。

      听同事说他在闲鱼上接过Excel项目，受他的启发，今年3月初的时候我也在闲鱼上发布了Excel代做服务，Power BI只是一个后置位的附加服务。可是来咨询的客户全是问Power BI代做的，我也真正从项目中得到了历练。

      最近做的一个项目对我的启发是最大的，它的案例实在是太典型，客户的要求也接地气。我基本上是靠这个项目打通了我做Power BI的任督二脉。刚开始做的时候我比较理解Power BI的运作方式，那感觉就像我理解牛顿三大定律，要求解一个球在巴黎从埃菲尔铁塔的塔尖上往下扔多少秒落地一样。我需要自己去建立命题，推导定理，表述公式并按照公式把这道题算出来。所以，那时候做出来的解决方案有时候看起来特别简单粗暴，甚至某些高手看来很“笨”，用一个度量值就可以四两拨千斤，但它们却是我绞尽脑汁想出来的，而根本原理也深深扎在Power BI运作的根基里。跟这根基相比，度量值、DAX函数、M函数、自定义视觉对象也变得只是枝叶罢了。

      Power BI的根基是什么？导入数据，生成字段，拖出来可视化对象，把字段放进去生成图表，完了。5分钟你就可以把Power BI的地基打好了。如此简单就掌握了一个软件，是多么鼓舞人心的一件事。

      我学习软件的时候喜欢用一个词“系统地学习”，意思就是我这样学完了就掌握了软件的所有功能，可以随心所欲地进行操作了。“简书|PowerBI星球”算是一个系统性学习的地方，但它并不是我选择的一门课程，而是我选择的一个解决方案。那就点评一下解决方案吧。

1）首选的解决方案当然是自己从软件的运作方式去推导和试验，优点是加深对软件的理解并提高技能（做这个项目的最主要目标），缺点是就是有很多问题是“你不知道你不知道的”，任自己想破头也想不出来。

2）次选的是百度，这是精确的点对点打击，你要摧毁一个树林里的小木屋，百度给你一个坐标直接制导。优点是不求人，缺点是由于Power BI这个软件实在是方兴未艾，能百度出来的切实好用的解决方案少之又少。

3）再下来的方案是问高手，让高手告诉你小木屋的坐标是多少。涉及到与人交往的情况就可大可小了，如果想可持续发展主要还是要思考高手花费了自己的时间精力，你能提供什么作为回报。我最喜欢的方式还是与公司同事交流，共同进步。再就是去公共社区问专业人士了，比如闲鱼卖家或者知识星球|PowerBI朋友圈（P圈）。

4）把刷完“简书|PowerBI星球”放到最后说，是因为它并不是一个应急的解决方案，它相当于把整片树林都夷为平地了，小木屋自然被炸得连渣都不剩了。但是它需要花费时间精力去钻研，需要在一个项目已经完成得七七八八的优化期来反演。PowerBI星球确实解答了我很多项目阶段的疑惑，也给出了更优的解法。这个过程更像是挖宝，你永远不知道下篇文章能带给你什么。

      我是倒序刷的PowrBI星球，也算是操纵自己专心的一个手段。越新的文章难度越高，技术也越复杂，如果这都看得懂的话，那么后边的文章看起来也会是信手拈来。星球的文章重铸并巩固了我在做项目时自己搭建的知识结构，我在日后遇到问题的时候也能有的放矢，未来就是在这根基上慢慢地开枝散叶吧。