铁船长教学干货分享（二）——入门班如何正确的开始对局

入门班如何开始对局？这是一个众说纷纭的问题，不同老师有不同的方法。船长只谈个人看法供大家参考。

首先入门班的重点就是接触战，尤其是吃子技能差。这个问题无法回避，不能默认学生教一遍就会，一定会犯错。别说人了，连赫赫有名的阿尔法狗都是如此。

船长为了研究阿尔法狗强大的秘密不单看了它与各种版本的高级对抗，也找出阿尔法狗的婴儿时代既自我对局第一局。打开一看大吃一惊，阿尔法狗竟然也有如此呆萌的时候！大家先看棋吧。

Alpha Go 自学3小时示例谱

通篇来回的吃子提子黑棋竟然看不见！被白棋提的蜂窝煤一样。这说明了什么问题呢？

第一条，AI跟人一样，在入门阶段都是同样的错误，就是打吃看不见，需要加强。

第二条，AI的早年阶段也什么都不明白，哪里有什么围空意识和大局感呀，吃着点子儿就高兴。看到这点船长深深地感到这才是真正的人工智能思考方法，也跟人类小孩差不多，谷歌真强大。

第三条，既然机器都这么学，我们人还有啥可说的，照此办理呗。

当然这另一个角度证明了老师的作用，确实机器可以无师自通，但是机器能一天自我对局一百万盘，把这阶段完全用数量堆过去，但我们人类能吗？所以老师的作用还是不可替代的，人类不能用愚公移山的办法呀。

所以在人工智能时代，我反而更加对围棋老师的作用充满了信心。

我们再来看第二盘。

Alpha Go Zero 自学3天 左右互搏第1局

哇，这新奇的画风简直不忍直视！弄到70手，船长实在摆不下去了，想必读者也受不了了吧。

这就是复盘的另一个问题，千万别让入门班的孩子直接从围空开始。还是老老实实第从扭十字吃子开始吧。直接从吃子开始，互相都对不上牙了。

这样子就是船长说的中文屋。所以在我看来，直接教布局教围空，像画画一样画出一副棋局的孩子，绝对兴趣大减。机器可以不怕枯燥不怕烦恼的自我对局一百万盘，人能吗？还是拉倒吧。

那么是学生开始对局的正确姿势呢？就如船长所说，先占四个角的星位，也别管啥配合，然后就去碰，去扳，扭十字开始战斗吧。

围棋大师藤泽秀行就曾经说过：

初学者学围棋也不用讲什么章法，告诉他吃子规则和两眼活棋，再学会打劫，就让他自由的去下吧。