一、简述

Java8 的并行流(封装ForkJoin)就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。如果某一个线程队列执行完成，其他队列还在执行，这个时候执行完成的队列就是空闲状态。Java8 中将并行进行了优化，使用的是工作窃取模式(work-stealing)，在一个队列的任务执行完成之后，它会去其他没有执行完成的任务队列里面窃取尾部的任务来执行。

Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

二、示例

import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class ForkJoinCaculate extends RecursiveTask<Long> {

    private long start;
    private long end;

    public ForkJoinCaculate(long start, long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    private static final long THRESHOLD = 10000L;

    @Override
    protected Long compute() {
        long length = end - start;

        if (length < THRESHOLD) {
            long sum = 0;
            for (long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        } else {
            long middle = (end + start) / 2; //中间位置，拆分成两个任务
            ForkJoinCaculate left = new ForkJoinCaculate(start, middle);
            left.fork();    //拆分子任务，同时压入线程队列
            ForkJoinCaculate right = new ForkJoinCaculate(middle + 1, end);
            right.fork();
            return left.join() + right.join();
        }
    }
}

测试：

import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.LongStream;

public class TestForkJoin {

    public long max = 1000000000L;

    //多线程fork Join 方式执行相加
    @Test
    public void test01() {
        Instant start = Instant.now();
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinCaculate(0, max);
        Long sum = pool.invoke(task);
        System.out.println(sum);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println("耗时：" + Duration.between(start, end));
    }

     //单线程普通for循环
    @Test
    public void test02() {
        Instant start = Instant.now();
        long sum = 0L;
        for (long i = 0; i <= max; i++) {
            sum += i;
        }
        System.out.println(sum);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());
    }

    //Java8 并行流
    @Test
    public void test03() {
        Instant start = Instant.now();
        long sum = LongStream.rangeClosed(0, max)
                .parallel()
                .reduce(Long::sum).getAsLong();
        System.out.println(sum);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println("执行耗时：" + Duration.between(start, end).toMillis());
    }
}