线程基础、线程之间的共享和协作

2020-03-29  本文已影响0人  传达室马大爷

基础概念

CPU核心数和线程数的比例:1:1,超线程技术比例:1:2
CPU时间片轮转机制(RR调度),涉及线程上下文切换
进程和线程
并行和并发
  1. 举例1:食堂有8个窗口可同时打饭,则食堂打饭的并行数为8,一分钟内一个窗口可以为3个学生服务,则一分钟内食堂都并发数为 8 * 3 = 24
  2. 举例2:CPU的核心数为8,则CPU的并发数为8,CPU的时间片分隔执行周期为100ms,则1秒内CPU并发数为 1000 / 100 * 8 = 80
高并发的意义
高并发的注意事项

Java线程

Java启动线程的方式
线程结束

参考:https://www.jianshu.com/p/4da928eed5e8

线程的生命周期
未命名文件2.jpg
线程的优先级:myThread.setPriority(6); // 1 - 10之间,不一定生效
守护线程:如果主线程结束,则守护线程强制结束

myThread.setDaemon(true)

注:守护线程会导致线程内的finally()方法不一定会执行,导致资源无法释放

sleep,wait,yield,join的区别

线程共享

synchronized:内置锁
volatile:最轻量级的同步机制,强制线程从主内存获取值,可以保障线程的可见性,但无法保障线程的原子性,volatile是非线程安全的
ThreadLocal:空间换线程安全,每个线程保存了对象的副本,对象之间相互独立
wait()、notify()、notifyAll()方法

wait():调用wait()时,当前线程进入阻塞状态,并释放锁,等待别的线程调用notify()或notifyAll()方法唤醒
notify():调用notify()方法通知唤醒某一个wait()方法所阻塞等待的线程
notifyAll(): 通知唤醒所有因调wait()方法所阻塞等待的线程

等待通知机制

等待方:
1、获取对象锁
2、循环判断是否满足处理的条件,不满足调用wait()方法
3、满足条件执行业务逻辑
通知方:
1、获取对象锁
2、改变条件
3、通知所有等待在锁对象上的线程

实例1:wait()、notifyAll()实现一个快递通知,当快递的里程数>100公里或者城市发生变化时给用户通知

/**
 * 当快递的公里数大于100公里或城市不在北京时,给客户发出提醒消息
 */
public class Express {

    public static final String CURR_CITY = "北京";

    private Object object = new Object();

    /**
     * 快递行走的公里数
     */
    private int km;

    /**
     * 快递当前位置
     */
    private String site = "北京";

    /**
     * 修改快递公里数
     * @param km
     */
    public void changeKm(int km) {
        synchronized (object) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " km : " + km);
            this.km = km;
            object.notifyAll();
        }
    }

    /**
     * 修改快递城市
     * @param city
     */
    public void changeSite(String city) {
        synchronized (object) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " site : " + site);
            this.site = city;
            object.notifyAll();
        }
    }

    /**
     * 等待公里数变化
     */
    public void waitKm() throws InterruptedException {
        synchronized (object) {
            while (this.km <= 100) {
                object.wait();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " check km...");
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " , send change, curr km : " + km);
        }
    }

    /**
     * 等待城市变化
     */
    public void waitSite() throws InterruptedException {
        synchronized (object) {
            while (CURR_CITY.equals(site)) {
                object.wait();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " check site...");
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " send change, curr site : " + site);
        }
    }
}

完整代码: https://github.com/shawntime/test-enjoy-architect/tree/master/test-concurrency/src/main/java/com/shawntime/enjoy/architect/concurrency/waitandnotify/express

实例2:实现一个自定义的数据库连接池
/**
 * 自定义实现线程池
 */
public class DBPool {

    private LinkedList<MyConnection> DB_POOL = new LinkedList<>();

    private static final int INITIALIZE_SIZE = 10;

    private Object lock = new Object();

    public DBPool(int initializeSize) {
        int size = initializeSize;
        if (initializeSize <= 0) {
            size = INITIALIZE_SIZE;
        }
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            MyConnection connection = new MyConnection();
            DB_POOL.add(connection);
        }
    }

    /**
     * 获取链接
     */
    public MyConnection getConnection(long waitTime) throws InterruptedException {
        synchronized (lock) {
            if (waitTime <= 0) {
                while (DB_POOL.isEmpty()) {
                    lock.wait();
                }
                return DB_POOL.removeFirst();
            } else {
                long endTimeStamp = System.currentTimeMillis() + waitTime;
                long remainTime = waitTime;
                while (DB_POOL.isEmpty() && remainTime > 0) {
                    lock.wait();
                    remainTime = endTimeStamp - System.currentTimeMillis();
                }
                if (DB_POOL.isEmpty()) {
                    return null;
                }
                return DB_POOL.removeFirst();
            }
        }
    }

    /**
     * 释放连接
     */
    public void releaseConnection(MyConnection connection) {
        if (connection == null) {
            return;
        }
        synchronized (lock) {
            DB_POOL.addLast(connection);
            lock.notifyAll();
        }
    }
}

完整代码见: https://github.com/shawntime/test-enjoy-architect/tree/master/test-concurrency/src/main/java/com/shawntime/enjoy/architect/concurrency/waitandnotify/pool

yield()、wait()、notify()/notifyAll()、sleep()方法对锁的影响

join()方法

线程A调用线程B的join()方法,则线程A要等到线程B执行结束后,线程A才能继续执行

import com.shawntime.enjoy.architect.concurrency.SleepUtils;

/**
 * join()方法测试
 */
public class JoinTest {

    private static class MyThread extends Thread {

        private Thread thread;

        public MyThread(String name, Thread thread) {
            super(name);
            this.thread = thread;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " waiting for " + thread.getName());
            try {
                thread.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行完成...");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
            MyThread myThread = new MyThread("my-thread" + i, thread);
            myThread.start();
            thread = myThread;
        }

        for (int i = 0; i < 3; ++i) {
            System.out.println("主线程睡眠" + (i + 1) + "秒");
            SleepUtils.sleepBySeconds(1);
        }

        System.out.println("Main方法执行完成...");
    }
}

执行结果:
Main方法执行完成...
my-thread0执行完成...
my-thread1执行完成...
my-thread2执行完成...
my-thread3执行完成...
my-thread4执行完成...
my-thread5执行完成...
my-thread6执行完成...
my-thread7执行完成...
my-thread8执行完成...
my-thread9执行完成...

join()可以让多线程串行执行
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