Python笔记8：模块操作

mudule代表模块，IDLE可以测试和编辑Python，但是保存还是要靠文件的，我用的IDEA，同一场上也有专门用于Python开发的IDE，和IDEA差不多，所以就不重复下载了

深入了解Modules

用IDE的好处

最大的好处就是可以提示

1. 代码提示：尤其对我们新手来说，太爽了
2. 警告提示： Python对格式要求相对严格，格式不符合规范也会给黄色警告，这时候看你自己了，可以忽略，也可以修改
3. 报错提示：写错了，会直接飘红报错，IDLE就不会

导入python sdk，然后创建一个test类

# 输出斐波那契数列
def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()


# 输出斐波那契数组
def fib2(n):
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a + b
    return result

模块技巧

IDEA是一个很好的集成环境，常用的语言都可以支持，自带命令行调用工具

进入文件所在目录后，进入python编辑模式

文件名.函数名

# 导包
>>> import test5

# 测试方法
>>> test5.fib(100)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
>>> test5.fib2(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

# 赋值本地函数
>>> fib = test5.fib2(100)
>>> fib
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

直接导入函数名

直接导入文件中具体的函数，前提是导包的时候直接导入具体函数名，如果一个文件很大，为了避免冗余，也可以只选择导入具体函数，可以导入多个函数

可以选择通配符 * 表示所有函数。但不推荐使用这种方式，在交互式编程中，用来保存类型还可以，在正式项目中，会导致可读性变差，还可能隐藏了一些已经定义好的东西，所以还是尽量用具体的函数吧。

>>> from test5 import fib,fib2

>>> fib(100)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
>>> fib2(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]


# 通配符 *
>>> from test5 import *
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

像脚本一样执行模块

根路径下:
python 文件名 参数

例如刚才的文件，现在加一个main函数进行输出

# 输出斐波那契数列
def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()


# 输出斐波那契数组
def fib2(n):
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a + b
    return result

# main函数
if __name__ == '__main__':
    import sys
    num = int(sys.argv[1])
    
    if num >= 50:
        fib(num)
    else:
        print(fib2(num))

结果

文件目录>python test5.py 50
1 1 2 3 5 8 13 21 34

文件目录>python test5.py 40
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

这种方式是交互式的，所以直接运行不会有输出，还有一种方法是有输出结果的，直接运行文件即可，格式为python 文件名

from functools import reduce

if __name__ == '__main__':
    # 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？
    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(reduce(lambda x, y: x + y, [a[x] + (x + 1) % 2 * 3 for x in range(0, 5)]))
    
# 输出结果
文件目录>python test1.py
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模块搜索路径

当导入spam的模块时，解释器首先搜索带有该名称的内置模块。如果没有找到，它会在变量sys.path提供的目录列表中搜索一个名为spam.py的文件。

sys.path从这些位置初始化:

• 包含输入脚本的目录(或没有指定文件的当前目录)。
• PYTHON_PATH(环境变量中设置的地址，与shell变量PATH的语法相同)。
• 默认安装地址

在初始化之后，Python程序可以修改sys.path。
包含运行脚本的目录被放置在搜索路径的开头，在标准库路径前面。这意味着该目录中的脚本将被加载，而不是库目录中相同名称的模块。

标准模块库

Python附带了一个内置的标准模块库，这些服务提供了不属于该语言核心部分的操作，但仍然是内置的，无论是为了效率还是为了提供对操作系统原语(如系统调用)的访问。这些模块的集合是一个配置选项，它也依赖于底层平台。

如果用交互模式，可以尝试定义一下下面两个变量。

# 虽然是内置的，但是不导包还是会报错
>>> sys.ps1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'sys' is not defined

# 导包后具体看一下
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '

# 并且他们是可以改变的
>>> sys.ps1 = "what the fuck>"
what the fuck>print("hello!")
hello!

变量sys.path是一个字符串列表，它决定了解释器的模块搜索路径。它从环境变量中被初始化到默认路径，如果没有设置环境变量，就从内置的默认路径中初始化。

dir()函数

内置的函数dir()用于查找模块定义的名称。返回一个已排序的模块列表

>>> import test1,test5,sys
# test1中的模块，注意，有很多内置的
>>> dir(test1)
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'reduce']

# test5中的模块
>>> dir(test5)
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'fib', 'fib2']

# sys中的模块
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__interactivehook__', '__loade
r__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdou
t__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_enablelegac
ywindowsfsencoding', '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'api_version', '
argv', 'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder', '
call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'dont_write
_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flag
s', 'float_info', 'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_wrapp
er', 'getallocatedblocks', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getfilesys
temencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'g
etrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettrace', 'getwindowsversion',
'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info', 'intern', 'is_finalizin
g', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_
path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'pref
ix', 'ps1', 'ps2', 'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_wrapper', 'setcheckinter
val', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stder
r', 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions',
'winver']


# 如果没有参数，dir()会打印出当前定义的名称
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__pack
age__', '__spec__', 'sys', 'test1', 'test5']

dir()并不会列出内置函数和变量的名称。如果想列出来就用builtins作为参数试试吧