20171126

昨天去听了『数说故事』的一个产品发布会。对于我的收获如下：
这家公司是由9个海归的计算机博士一起创立的，起初只是一个技术公式，纯技术，就是通过微博玩玩账号的标签，得到了微博上很多人的热捧。后面慢慢地玩着玩着，开始拉进数据团队，做数据的抓取和数据分析；紧接着由引入了商业的应用，拉来很多咨询公司的人做项目。这样的背景，使得他们成为一家技术，数据，商业三角鼎立的公司。
与此同时，他们公司的定位：提供一个平台，让品牌方在这个平台上能建自己的数据资产，能自己去分析消费者，进而帮助品牌方更好的去洞察市场，最终完成商业智能。这样的愿景，加上技术的低子，让他们直接选择了全行业通杀（母婴，彩妆，饮料等等），全链路营销（品牌建设，市场营销，效果诊断）的商业模式。

技术和数据上，他们确实有值得我们学习的地方：
1：打造了三款已上线的产品，已构建出完整的数据产品体系。覆盖从数据抓进来，分析，产出，且都开放给了品牌方用：
a:数说聚合【自有数据中心，自助数据抓取，数据清理，数据导出】；
b:数说立方【数据分析工具，类似我们的das】
c:数说雷达【营销系统，涵盖品牌建设、市场营销、生意健康诊断，类似我们即将开发的一些列应用的产品】

2：他们数据源比较广泛；比我们多的类型如下
a:百度百科/维基百科，分析官方科学的知识架构【比如亚健康的症状是什么，可用于新品研发的点子分析】
b:抓取专家文章来分析专家对产品的诉求【可以对比消费者诉求】
c:图片数据【现在主要是通过品牌方提供产品logo来识别微博中的相关图片，进一步分析场景等，比如：通过图片发现消费者都是在早上喝安慕希】
d：视频数据

3：开始尝试一下比较新鲜商业应用玩法：开发了知识图谱产品用于新品研发的分析

回顾我们公司的技术与商业分析应用，可能是因为我们的定位于“最了解母婴人群”，个人感觉宏原在深度上做的比他们好；
1：深挖母婴领域，不仅仅是母婴领域的各种品类，更多的是母婴人群的其他生活方面【努力中】，
2：我们会研究诉求与诉求之间的关系，但数说公司的分析更多的是树状结构，和我们过去类似；
3：我们结合行为和态度，完成了品牌距离的模型，但数说公司主要分析言论正向负向；
4：在touch point分析上，我们有触点分析，媒体选择，KOl选择的完整链路，但数说公司主要集中在双微KOL的选择上；
以上说的到的四点中，后三点是在近几个月才真正落地的，我们最近在分析方法落地上真的取得了很大的突破！