（五）操作数据表中的记录

---

1、插入记录INSERT

插入记录
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,……)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},……),(……),……

创建一张新的数据表“users”用于演示：

如果不指定字段，就要为所有字段赋值，而“id”字段是自动赋值，因此可以将其赋值为“NULL”或“DEFAULT”，都可以维持原有自增的编号：

　　其次，记录除了直接填入值之外，还可以写入表达式；而且对于有默认值的字段，可以使用“DEFAULT”来获取默认值，同时可以一次性插入多条记录：

---

2、插入记录INSERT SET／SELECT

插入记录
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name = {expr | DEFAULT},……
与上一方法的区别在于此方法可以使用子查询(SubQuery)，但该方法一次只能插入一条记录。

由于“age”字段有默认值，因此可以不写入值：

插入记录
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,……)] SELECT ……
此方法可以将查询结果插入到指定数据表。

创建一张新数据表“test”用于存放查询结果，将“users”数据表中年龄大于等于20岁的用户添加至“test”数据表中：

注意保证字段的匹配，例如“test(username)”

---

3、单表更新记录UPDATE

更新记录
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,col_name2={expr2|DEFAULT}]……[WHERE where_condition]
如果不添加“[WHERE where_condition]”将更新该表中所有记录。

修改数据表“users”的用户年龄为“age-id”的数值，同时修改用户的密码为初始密码：

将“id”为偶数的用户的年龄增加10岁：

---

4、单表删除记录DELETE

删除记录
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition]
如果不添加“[WHERE where_condition]”将更新该表中所有记录。

例如删除“id”为4的用户记录：

---

5、MySQL查询表达式解析

查找记录
SELECT select_expr [,select_expr ……]
[
　　FROM tbl_references
　　[WHERE where_condition]
　　[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC] ,……]
　　[HAVING where_condition]
　　[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],……]
　　[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]
每一个表达式代表想要查询的一列，且必须至少有一个；
多个列之间以逗号(，)隔开；
星号(＊)代表所有列，“tbl_name.”可以表示命名表的所有列；
查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名；
别名可用于GROUP BY , ORDRE BY或HAVING子句；
查询返回的结果是虚拟表，与实际存储的数据表无关。*

之前都是以“SELECT * FROM tbl_name”来查看所有列，其实可以只查看指定的字段，且根据指定字段的顺序来确定最终显示的顺序：

数据表实际的排列顺序是“id”字段在前

为字段添加数据表的名称是为了日后进行多表查询时，可以清晰地辨别该字段隶属于哪一张数据表：

有时为了简化字段名或其他需要会使用别名：

虽然“AS”可以省略，但建议在使用别名时予以保留

<br />
<br />

WHERE语句进行条件查询

条件表达式
[WHERE where_condition]
**对记录进行过滤，如果没有指定WHERE子句，则显示所有记录；
在WHERE表达式中，可以使用MySQL支持的函数或运算符。

例如查找“id”为6的用户记录：

<br />
<br />

GROUP BY语句对查询结果分组

查询结果分组
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],……]
其中“ASC”为默认升序，而“DESC”为降序。

例如以年龄升序为依据将用户进行分组：

<br />
<br />

HAVING语句设置分组条件

分组条件
[HAVING where_condition]
必须保证分组条件的字段出现在SELECT语句中，或者在聚合函数(AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM……)内。

例如将年龄大于15岁的用户按照升序进行分组：

<br />
<br />

ORDER BY语句对查询结果排序

对查询结果进行排序
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],……]

例如按照“id”降序排列所有记录：

<br />
<br />

LIMIT语句限制查询数量

限制查询结果返回的数量
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

从数据表起始位置开始显示2条记录：

当按照“id”降序排序时，从第2条记录开始，显示2条记录：

注意，记录是从第0条开始排序，且跟“id”等字段无关。

---

6、操作数据表记录的SQL语句汇总：

• 插入记录INSERT
  INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,……)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},……),(……),……
  或
  INSERT [INTO] tbl_name SET col_name = {expr | DEFAULT},……
  或
  INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,……)] SELECT ……

• 单表更新记录UPDATE
  UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,col_name2={expr2|DEFAULT}]……[WHERE where_condition]

• 单表删除记录DELETE
  DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition]

• 查找记录SELECT
  SELECT select_expr [,select_expr ……]
  [
  　　FROM tbl_references
  　　[WHERE where_condition]
  　　[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC] ,……]
  　　[HAVING where_condition]
  　　[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],……]
  　　[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
  ]

---

版权声明：欢迎转载，欢迎扩散，但转载时请标明作者以及原文出处，谢谢合作！             ↓↓↓