3.加载、显示、修改、保存图像 --- OpenCV从零开始到图

2018-05-14 本文已影响419人小嗷_a2e2

完成时间:2018-5-14
作者：小嗷
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先简单说说从opencv的目前状态，齐全的学习资料基本都是2016年以前的（无法一步到位，博客基本停更，或者写给自己看）。

小嗷是从17年开始10月4号，开始入坑---填坑----利用QT编写像样的物体识别。（注意识别和检测出物体是两个概念）

Mat - The Basic Image Container

OpenCV官方介绍Mat地址全英文简单介绍

opencv2refman.pdf （Ctrl + F搜索第20页到第44页）

从Mat的介绍到Mat的相关函数例如（Mat.clone）

OpenCV3编程入门毛星云编著电子工业出版.pdf（103页-112页）

有时间有兴趣可以查看上述文档。

1.笔记

个人笔记（页数为OpenCV3编程入门）

加载图像（用cv::imread）

imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称
第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值

IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow)

namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。
常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)
WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小
WINDOW_NORMAL,跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。
imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象

保存图像(cv::imwrite)

保存图像文件到指定目录路径
只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
可以指定压缩参数

第一个参数：将要另保存图像的名称，可以自己定义名称。
第二个参数：你要要保存的图像名称，是目前已经存在的图像。
第三个参数：来设置对于图像格式的参数，一般省略，不写

图像加载、修改、保存的代码演示

//首先是导入相关函数（类似于包java import....）
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

//域名控件（类似java导入包后，无需在每个对象中添加包名例如：本来要写cv::Mat 添加域名空间后，只需写Mat）
using namespace cv;

//主函数
int main(int argc, char** argv)
{
    //创建一个Mat对象并在里面写入图片数据(图片即存储像素点的矩阵数组)
    Mat src = imread("D://xixi.jpg");
    //判断Mat是否有数据。无，打印消息，退出，有就继续（C和java都差不多）
    if (src.empty()) {
        printf("couldn't load image");
        //暂停
        getchar();
        //返回-1,退出
        return -1;
    }
    //创建windows窗口,名字为"原始图",自动匹配图片大小
    namedWindow("原始图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    //展示图片
    imshow("原始图", src);
    //在创建一个Mat对象
    Mat output_image;
    //改变原始图颜色为灰色，output_image为输出图片数组
    cvtColor(src, output_image,CV_BGR2GRAY);
    namedWindow("灰色图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("灰色图",output_image);
    //保存图片
    //imwrite("wencai.png",output_image);

    //程序会无限制的等待用户的按键事件,即任意键退出
    waitKey(0);
    return 0;
}

效果图：

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