凸优化
2019-11-29 本文已影响0人
元气小地瓜
我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。
最优化问题：求凸函数极值（凸函数仅有一个极小值），方法：梯度下降法（一阶收敛），牛顿法（二阶收敛）
梯度下降百度百科 https://blog.csdn.net/pengchengliu/article/details/80932232
机器学习笔记——最小二乘法 - Excaliburer - 博客园
我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。
最优化问题：求凸函数极值（凸函数仅有一个极小值），方法：梯度下降法（一阶收敛），牛顿法（二阶收敛）
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