LeetCode 565. Array Nesting(数组嵌套

索引从0开始长度为N的数组A，包含0到N - 1的所有整数。找到并返回最大的集合S，S[i] = {A[i], A[A[i]], A[A[A[i]]], ... }且遵守以下的规则。

假设选择索引为i的元素A[i]为S的第一个元素，S的下一个元素应该是A[A[i]]，之后是A[A[A[i]]]... 以此类推，不断添加直到S出现重复的元素。

示例:

输入: A = [5,4,0,3,1,6,2]
输出: 4
解释:
A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.
其中一种最长的 S[K]:
S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}

注意:

1. N是[1, 20,000]之间的整数。
2. A中不含有重复的元素。
3. A中的元素大小在[0, N-1]之间。

思路:

1. nums[i]的值作为索引,查找第nums[i]的数,不断嵌套.
2. 通过观察,能够发现所有的嵌套过程都会形成一个闭环,例题中A[0]会一直寻找到A[2],而A[2]的值为0,指向了A[0],任取一个数都是如此.
3. 每遍历一个闭环,将其所有元素的值置位-1,防止重复遍历.
4. 通过判断闭环长度,并取其中的最大值,即可获得结果.

代码:

    public int arrayNesting(int[] nums) {
        int num, res = 1, count = 1, temp;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] != -1) {
                num = nums[i];
                while (num != i) {
                    temp = num;
                    num = nums[num];
                    nums[temp] = -1;
                    count++;
                }
                res = Math.max(res, count);
                count = 1;
            }
        }
        return res;
    }

总结:

1. 题目较为简单,找到嵌套过程会形成闭环即可形成思路
2. Math.max比较方法似乎比if+替换语句更高效
3. 防止重复遍历闭环