Flutter Plugin引用iOS三方静态库Framewor

有些三方库不支持Pod管理，我们只能手动把库文件拖进项目，这种三方库想在Flutter里引用并做成Plugin插件需要在.podspec配置文件里添加路径

先创建一个Flutter Plugin项目，然后新建一个文件夹（比如Framework），把iOS三方库拷贝到Framework文件夹下：

image.png

红框里的5个文件就是腾讯OCR三方库的所有文件，箭头指向的tencent_ocr_plugin.podspec文件就是我们需要配置三方库文件路径的地方

在tencent_ocr_plugin.podspec文件中我们需要配置如下三个字段：
s.vendored_frameworks（三方库的.framework文件路径）
s.vendored_libraries（三方库的.a文件路径）
s.resource（三方库使用的.bundle文件路径）

如下：

image.png

由于这个腾讯OCR三方库依赖几个系统框架，我们在xcode中添加一下（其他三方库按需添加）

image.png

PS：iOS系统框架也有在tencent_ocr_plugin.podspec文件中以s.frameworks字段配置的，我试了下没有成功，可能是没有用Pod管理三方库的原因吧

下面开始写插件代码

首先在lib文件夹下的tencent_ocr_plugin.dart文件中写好注册MethodChannel的代码

tencent_ocr_plugin.dart：

class TencentOcrPlugin {
  static const MethodChannel _channel = const MethodChannel('tencent_ocr_plugin');

  static Future<String?> startOCR(Map params) async {
    final String? ocrResult = await _channel.invokeMethod(
      'startOCR',
      params,
    );
    return ocrResult;
  }
}

这里通道名为tencent_ocr_plugin，invokeMethod第一个参数 'startOCR' 为方法名，第二个参数 params 用来传参给原生

接下来是iOS代码，文件在 ios --> Classes --> TencentOcrPlugin.m，建议在xcode中编写代码，会有错误提示

TencentOcrPlugin.m:

import <WBOCRService/WBOCRService.h>

+ (void)registerWithRegistrar:(NSObject<FlutterPluginRegistrar>*)registrar {
  FlutterMethodChannel* channel = [FlutterMethodChannel
      methodChannelWithName:@"tencent_ocr_plugin"
            binaryMessenger:[registrar messenger]];
  TencentOcrPlugin* instance = [[TencentOcrPlugin alloc] init];
  [registrar addMethodCallDelegate:instance channel:channel];
}

- (void)handleMethodCall:(FlutterMethodCall*)call result:(FlutterResult)result {
  if ([@"startOCR" isEqualToString:call.method]) {
      NSLog(@"startOCR入参: %@", call.arguments);
      [self OCRConfig:result params:call.arguments];
  } else {
      result(FlutterMethodNotImplemented);
  }
}

- (void)OCRConfig:(FlutterResult)result params:(NSDictionary *)params {
    WBOCRConfig *config = [WBOCRConfig sharedConfig];
    // 识别身份证人像面和国徽面
    config.SDKType = WBOCRSDKTypeIDCardNormal;
    // 这个参数默认是NO,设置为YES后，需要完成人相面和国徽面识别之后，才能识别结束流程
    config.needBothSidesRecognized = YES;

    // 拉起SDK
    [[WBOCRService sharedService] startOCRServiceWithConfig:config version:@"1.0.0" appId:params[@"appId"] nonce:params[@"nonce"] userId:params[@"userId"] sign:params[@"sign"] orderNo:params[@"orderNo"] startSucceed:^{
        NSLog(@"身份证识别SDK拉起");
    } recognizeSucceed:^(id  _Nonnull resultModel, id  _Nullable extension) {
        WBIDCardInfoModel *resultInfo = (WBIDCardInfoModel *)resultModel;

        NSDictionary *resultDic = @{
            @"name": resultInfo.name,
            @"cardId": resultInfo.idcard,
            @"frontImg": [self imageToBase64String:resultInfo.frontFullImg],
            @"backImg": [self imageToBase64String:resultInfo.backFullImg],
        };
        NSLog(@"%@", resultDic);

        NSError *error = nil;
        NSData *ocrJsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:resultDic options:kNilOptions error:&error];
        NSString *ocrJsonString = [[NSString alloc] initWithData:ocrJsonData encoding:NSUTF8StringEncoding];
        NSLog(@"OCR JSON: %@", ocrJsonString);

        result(ocrJsonString);
    } failed:^(NSError * _Nonnull error, id  _Nullable extension) {
        NSLog(@"%@", error);
    }];
}

// 图片转base64
- (NSString *)imageToBase64String:(UIImage *)image {
    NSData *imageData = UIImagePNGRepresentation(image);
    NSString *base64String = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding64CharacterLineLength];
    //    NSLog(@"%lu", (unsigned long)imageData.length);
    return base64String;
}

registerWithRegistrar方法中注册MethodChannel

handleMethodCall方法中监听通道下的方法

方法名用call.method获取，传递的参数用call.arguments获取

监听到你设置好的方法，执行三方库代码即可

到这里插件就写完了，如果想在其他Flutter项目中使用该插件，需要把插件先上传github或其他代码托管平台

然后在新项目的pubspec.yaml中引用该plugin

image.png

在需要的地方调用即可：

// 唤起腾讯OCR（iOS）
startOCR(Map params) async {
    try {
      String? ocrResult = await TencentOcrPlugin.startOCR(params);
      print(ocrResult);
    } catch (e) {
      print(e);
    }
}

image.png