1.开启Map输出阶段压缩（MR引擎）

开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下：

1）案例实操：

（1）开启hive中间传输数据压缩功能

hive (default)>set hive.exec.compress.intermediate=true;

（2）开启mapreduce中map输出压缩功能

hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true;

（3）设置mapreduce中map输出数据的压缩方式

hive (default)>set mapreduce.map.output.compress.codec= org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

（4）执行查询语句

 hive (default)> select count(ename) name from emp;

开启Reduce输出阶段压缩

当Hive将输出写入到表中时，输出内容同样可以进行压缩。属性hive.exec.compress.output控制着这个功能。用户可能需要保持默认设置文件中的默认值false，这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。用户可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true，来开启输出结果压缩功能。

1）案例实操：

（1）开启hive最终输出数据压缩功能

hive (default)>set hive.exec.compress.output=true;

（2）开启mapreduce最终输出数据压缩

hive (default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;

（3）设置mapreduce最终数据输出压缩方式

hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec =
 org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

（4）设置mapreduce最终数据输出压缩为块压缩

hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;

（5）测试一下输出结果是否是压缩文件

hive (default)> insert overwrite local directory
 '/opt/module/datas/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;