ZXing二维码识别优化

问题：二维码识别，如果图片中二维码太小就识别不出来
解决方案：

• 同比例缩小图片，图片缩小后干扰图像变得模糊，增加识别率。参考https://www.cnblogs.com/iliuyixin/p/6045530.html

  /**
     * 缩小图片至，MAX_QRCODE_SIXE
     *
     * @param image
     * @return
     */
    fun resizeToMaxSize(image: Bitmap?): Bitmap? {
        if(image == null){
            return null
        }
        var height = MAX_QRCODE_SIXE
        var width = MAX_QRCODE_SIXE
        if (image.width > image.height) {
            width = (height * (image.width.toDouble() / image.height)).toInt()
        } else {
            height = (width * (image.height.toDouble() / image.width)).toInt()
        }
        var bitmap: Bitmap? = null
        try {
            bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(image, width, height, true)
        } catch (e: OutOfMemoryError) {
            e.printStackTrace()
        }
        return bitmap
    }

• 截取屏幕区域的图片识别，减小干扰图像。

 private fun getBitmapFromView(view: View?):Bitmap?{
        var bitmap:Bitmap? = null
        view?.run {
            try {
                bitmap = Bitmap.createBitmap(view.width,view.height,Bitmap.Config.RGB_565)
                var canvas = Canvas(bitmap!!)
                view.draw(canvas)
            } catch (e: OutOfMemoryError) {
                e.printStackTrace()
            } catch (e: Exception) {
                e.printStackTrace()
            }

        }
        return bitmap
    }

• 从相机获取图像后，利用线程池异步解析
• 配置只识别二维码格式，减少其它格式干扰

   var hint = HashMap<DecodeHintType,BarcodeFormat>()
                hint.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE)
                rawResult = mQRCodeReader.decode(bitmap,hint)

• 使用QRCodeReader而不是MultiFormatReader

二维码基础

• 二维码图像识别算法

1. HybridBinarizer：混合的二值化器，继承自GlobalHistogramBinarizer。 识别要慢一点，但更有效，专门针对白色背景连续黑块的二维码设计的。更适合解析有阴影和渐变的二维码图像。
2. GlobalHistogramBinarizer：全局直方图二值化器。GlobalHistogramBinarizer:适合低端设备，对cpu和内存要求不高，选择全部黑点计算，无法处理阴影和渐变
3. PlanarYUVLuminanceSource平面的YUV,YUV是一种颜色编码方式，Y表示亮度(Lunimance:明亮度)，UV是色度。平面的YUV亮度源。一般相机识别出来的图像要用这种方式。