01彩色图片直方图

import cv2
import numpy as np
def ImageHist(image,type):     #直方图统计函数
    color = (255,255,255) 
    windowName = 'Gray'
    if type == 31:
        color = (255,0,0)
        windowName = 'B Hist'
    elif type == 32:
        color = (0,255,0)
        windowName = 'G Hist'
    elif type == 33:
        color = (0,0,255)
        windowName = 'R Hist'
    # 1 image 2 [0] 3 mask None 4 256 5 0-255
    #统计直方图，此处使用灰度直方图，使用第一通道，所以是[0]，
    #第三个参数：mask的模板，此处无，使用None；
    #第四个参数：直方图柱状的个数；
    #第五个参数：表面直方图张各个像素的值 （0-255，表面所有的像素都遍历一次）
    hist = cv2.calcHist([image],[0],None,[256],[0.0,255.0])  
    minV,maxV,minL,maxL = cv2.minMaxLoc(hist)       #最小值，最大值，最小值下标，最大值下标，用于下面的归一化
    histImg = np.zeros([256,256,3],np.uint8)           #创建一个画布 3表面rgb三个颜色
    for h in range(256):        #使用循环一次在画布上画图，h表示高度
        intenNormal = int(hist[h]*256/maxV)              #因为数值比较大，需要归一化处理
        cv2.line(histImg,(h,256),(h,256-intenNormal),color)
    cv2.imshow(windowName,histImg)
    return histImg


img = cv2.imread('image0.jpg',1)
channels = cv2.split(img)# RGB - R G B
for i in range(0,3):
    ImageHist(channels[i],31+i)
cv2.waitKey(0)