SELECT语句解释
基本的select语句
select 要查询的列名from 表名字where限制条件 ;
如果把 要查询的列名用一个星号*表示代表要查询表中所有的列
数字符号条件
SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件,用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=)
"AND" 和 "OR"
从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用 OR(或) 和 AND(且) 连接:
#筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
#筛选出 age 大于 25,且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;
而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ,如果需要包含25和30这两个数字的话,可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30
IN 和 NOT IN
关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显,用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果,比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而NOT IN的效果则是,如下面这条命令,查询出了不在dpt1也不在dpt3的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');
通配符
关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用,通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符,% 代表不定个未指定字符。
比如,要只记得电话号码前四位数为1101,而后两位忘记了,则可以用两个 _ 通配符代替:
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
另一种情况,比如只记名字的首字母,又不知道名字长度,则用 % 通配符代替不定个字符:
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
对结果排序
为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下,ORDER BY的结果是升序排列,而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如,我们按salary降序排列,SQL语句为:
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;
SQL内置函数和计算
SQL 允许对表中的数据进行计算。对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:
函数名: COUNT SUM AVG MAX MIN
作用: 计数 求和 求平均值 最大值 最小值
其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
具体举例,比如计算出salary的最大、最小值,用这样的一条语句:
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
使用AS关键词可以给值重命名
子查询
上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如:想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在project 表中。
对于这样的情况,我们可以用子查询:
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
子查询可以扩张到更多层。
连接查询
在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:
另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于:
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
结果也与刚才的语句相同。