零成本快速打造你自己专属的多用户量化交易平台

2018-04-16 本文已影响210人发明者量化FMZ

人人都可以使用BotVS扩展API构建一个量化交易平台，本范例项目展示了使用Python与BotVS扩展API构建立功能强大的量化交易平台。

嵌入现有系统

根据本DEMO项目可以参考编写服务端代码，增加前端页面以用来嵌入现有论坛，博客，社区等系统。
以实现灵活接入现有用户群体，并且现有用户群体完全体验不到BotVS的底层技术支持，用户使用更加简洁，易操作。
支持市场
- CTP 商品期货（上期所、郑商所、大商所、中金所）
- 易盛外盘 (CME, CBOT等主流国外期货交易所)
- 全球交易30多个区块链资产交易平台
打造属于自己的量化平台
- 高度自由的策略设计
  
  使用 Python 、JavaScript 、C++ 语言编写量化交易策略，自由定制，可以在量化交易的世界天马行空般的实现自己的交易思路。
- 强大高效的回测系统
  
  从此再也不用辛苦收集数据，本地回测系统引擎只用一个命令轻松配置，链接：https://github.com/botvs/backtest_python
- 精简的架构
  
  只用编写几个前端页面，一个HTTP服务端程序，即可轻松搭建。
DEMO项目
- 名称：BotVS演示如何使用BotVS的扩展API打造自己的资产管理量化平台
- 本DEMO项目安装
  - 首先 clone 本DEMO项目
```
git clone https://github.com/botvs/botvs_extend_api_demo.git 
```
    image
  - 切换到这个目录，执行 pip 安装
    image
```
pip install -r requirements.txt 
```
    image
    注意：如果提示 Permission denied ，需要 sudo pip install -r requirements.txt 这样执行 pip ，根据要求输入操作系统密码。
  - 安装完成后，配置一下服务端程序要使用的 BotVS 账号的 API KEY
    
    BotVS 扩展 API KEY 使用详见 BotVS API 文档：https://www.botvs.com/api#BotVS%20%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%89%A9%E5%B1%95API
    
    创建 BotVS API KEY
    image
    把 API KEY 写入，本DEMO 的 app.py 服务端程序。
    image
- 本DEMO项目服务端运行命令
```
python app.py
```
  - 运行显示：
    image
    运行服务端程序后，在浏览器打开本地页面： http://127.0.0.1:5000
    image
  - 测试注册页面
    image
    本项目 DEMO 量化平台已经运行起来了，注册好这个测试平台的账号（储存在本地数据的），登录进去配置作为这个平台用户的交易所API KEY。
    image image
    现在配置好了如图：
    image
    页面显示的三个策略仅仅是 UI显示，这些还需要资产管理量化平台的管理者具体设计实现，这里只做演示用。
  - 配置一个测试策略
    本DEMO项目，服务端会检测到 “一键启动” 按钮按下，触发搜索BotVS账号中包含 "main" 关键字的策略，使用该策略绑定机器人运行。
    所以我们先创建一个名为 main Test profit 的策略
    
    main Test profit 策略代码如下：
```
function main() {
    while(true) {
    LogProfit(Math.random()*100);
        Sleep(1000);
    }
}
```
    image
    编辑代码后，点击保存。
    
    注意：在运行前必须确保有一个托管者在线。（认识托管者：https://www.botvs.com/bbs-topic/463 ）
  - 点击 “一键启动” 按钮，会自动创建一个机器人运行，这个机器人绑定一个演示策略只会随机输出数值作为收益数值显示出来。
    
    可以看到在BotVS的控制中心上显示出一个新创建的机器人：
    
    image
    DEMO 网页上也显示出对应的随机数值
    
    image
  - 在BotVS 上运行的机器人由 appId 识别当前DEMO平台登录的用户
    image
```
def robot_run(robotId, appId, exchanges):
    strategyId = -1
    # 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义
    for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']:
        if 'main' in ele['name']:
            strategyId = ele['id']
    if strategyId < 0:
        raise u"not found strategy"
    settings = {
            "name":"robot for %s" % (appId, ),
            "args": [], # our custom arguments for this strategey
            "appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户
            "period": 60,
            "strategy": strategyId,
            "exchanges": [],
            }
    for e in exchanges:
        settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}})
    if robotId > 0:
        return api('RestartRobot', robotId, settings)
    else:
        return api('NewRobot', settings)
```
    可以看到代码中 settings 是创建机器人的配置信息， appid 就是用来标记用户的。