JS实现排序算法
2018-10-23 本文已影响0人
TraderNayuta
排序
冒泡排序
遍历数组,每次遍历将最大(or最小)的数推到最前面
function bubbleSort(arr) {
let len = arr.length;
for(let i = 0; i < len; i++) {
for(let j = len - 1; j > i; j--) {
if (arr[j] > arr[j-1]) {
[arr[j], arr[j-1]] = [arr[j-1], arr[j]]; // ES6解构赋值
}
}
}
return arr;
}
选择排序
在无序区中选择最小的数,将其与无序区第一个数交换位置
function selectionSort(arr) {
let len = arr.length;
for (let i = 0; i < len; i++) {
// 寻找剩下的最小的数的索引
let id = arr.indexOf(Math.min.apply(undefined, arr.slice(i)));
if(i !== id) [arr[i], arr[id]] = [arr[id], arr[i]];
}
return arr;
}
计数排序
用于确定范围的整数的线性时间排序算法
function countingSort(arr) {
let len = arr.length,
resArr = [],
countArr = [],
min = Math.min.apply(undefined, arr),
max = Math.max.apply(undefined, arr);
// 统计每个值出现的次数
for(let i = 0; i < len; i++) {
countArr[arr[i]] = countArr[arr[i]] ? countArr[arr[i]] + 1 : 1;
}
// 从最小值->最大值,将计数逐项相加 ?
for(let j = min; j < max; j++) {
countArr[j+1] = (countArr[j+1] || 0) + (countArr[j] || 0);
}
// countArr中,下标为arr数值,数据为arr数值出现的次数;反向填充数据进resArr
for(var k = len - 1; k >= 0; k--) {
resArr[countArr[arr[k]] - 1] = arr[k];
countArr[arr[k]]--;
}
return resArr;
}
快速排序
从数据集中,选择一个基准,一般以中间项为基准,遍历分为两组后递归排序
function quickSort(arr) {
let len = arr.length;
// 定义左右数组
let left = [], right = [];
if(len <= 1) return arr;
// 找基准,并将基准从原数组中删除
let pivotIndex = Math.floor(len / 2);
let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
for(var i = 0; i < len - 1; i++) {
if(arr[i] <= pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i])
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}
插入排序
function insertSort(arr) {
let len = arr.length;
for(let i = 0; i < len; i++) {
let tmp = arr[i];
let j = i - 1;
while(j >= 0 && arr[j] > tmp) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = tmp;
}
return arr;
}
归并排序
function merge(left, right) {
let tmp = [];
while(left.length && right.length) {
if(left[0] < right[0]) {
tmp.push(left.shift());
} else {
tmp.push(right.shift());
}
}
return tmp.concat(left, right);
}
function mergeSort(arr) {
if(arr.length === 1) return arr;
let mid = Math.floor(arr.length - 1),
left = arr.slice(0, mid),
right = arr.slice(mid);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}