编译器常用优化方法

常量传播
在编译优化时， 能够将计算出结果的变量直接替换为常量。

image.png

编译器在进行编译的时候，将a直接由1替换。因此优化后的代码为：

image.png
常量折叠
在编译优化时，多个变量进行计算时，而且能够直接计算出结果，那么变量将有常量直接替换。
image.png

编译器在进行编译时，将a直接由1替换，因此优化后的代码：

image.png
复写传播
两个相同的变量可以用一个代替。
image.png
编译器在进行编译的时候，发现y和x相等，因此用x来代替y，优化后的代码如下：
image.png
公共子表式消除
如果一个表达式E已经计算过了，并且从先前的计算到现在的E中的变量都没有发生变化，那么E的此次出现就成为了公共子表达式。
image.png
经过优化之后的代码可能如下：
image.png

无用代码消除
永远不能被执行到的代码或者没有任何意义的代码会被清除掉。

image.png
因此优化过后的代码如下：
image.png

数组范围检查消除
数组边界检查不是必须在运行期间一次不漏的检查，而是可以协商的。如果及时编译器能根据数据流分析出变量的取值范围在[0,max_length]之间，那么在循环期间就可以把数组的上下边界检查消除。

方法内联
编译器最终要的优化手段，可减少方法调用的成本，并未其他优化做基础。

逃逸分析
分析对象动态作用域，一旦确定对象不会发生方法逃逸和线程逃逸，就可以对这个变量进行高效的优化，比如栈上分配、同步消除、标量替换等。