Elasticsearch的index、doc_values以及

1.正排索引

（1）描述

GET /my_index/_search
{
  "query" : {
    "match" : {
      "body" : "brown"
    }
  },
  "aggs" : {
    "popular_terms": {
      "terms" : {
        "field" : "body"
      }
    }
  }
}

这句sql，会进行查询并且聚合。
针对倒排索引，能很快的查询出『brown』所在的documentid；
针对聚合部分，如果还使用倒排索引，则需要对倒排索引进行遍历并对有上述documentid列的的数据进行检索，效率很差。则正排索引保存了一份documentid映射出词的关系表，在要聚合的时候使用正排索引再进一步操作即可。

（2）倒排索引与正排索引

• 倒排索引

  
  倒排索引.png

• 正排索引

  
  正排索引.png

（3）conclusion

• 搜索用倒排索引

• 聚合、排序用正排索引

2.doc_value

使用doc_values可以把数据 序列化持久化到磁盘中，与正排索引有关 。

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "status_code": {
          "type": "string",
          "doc_values": true/false
        }
      }
    }
  }
}

3.index

与倒排索引有关

（1）低版本

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "status_code": {
          "type": "string",
          "index": “not_analyzed/no/analyzed”
        }
      }
    }
  }
}

（2）高版本