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一款基于人工智能的自动看片软件

2018-02-07  本文已影响0人  科技民工Yoda

写在前面的话

      这是在开发R2Funny家庭AI系统过程,突然产生的一个想法,因为需要对家庭场景的变化做自动的识别,还有实现人脸与图像动态数据的去重处理。这些都可以作为实现一款自动的智能视频图像分析软件的基础,其本质的工作原理是完全一样的。

      有了这个想法之后就产生了看片王(R2AVParser)这个软件。

软件的操作

        软件的操作非常简单: 只需要选择视频文件就可以了(支持拖拽)。

         比如:复仇者联盟2.mp4,单击Start

运行

        单击Start,软件会自动调用R2VideoParser.exe,这也是我编写的视频图像处理核心应用,这个与R2Run.exe不同,R2VideoParser.exe是用纯c++编写的,所以它很容易就可以移植到Linux上,也是为什么我会把一个软件分成两部分编写的原因。

输出的索引文件

    索引文件为html格式,索引文件位置是视频文件所在目录。处理完成之后,双击打开该html就可以。具体效果如下:

备注

       目前,程序只实现了四种场景的优化方式,这其实是完全不够的,另外本民工优化设计最好的是针对岛国的动作片,因为测试过程不是那么无聊,所以无意中也就把它给优化得最好了。对于其它类型的片子,大家可以自己测试四种场景,各选其优。

      其实目前岛国的动作片我感觉还可以再优化,离我理想状态还差有点远,因为我希望的是截图能是每个场景中最优秀那张图,但是目前还没有想好它的依据或训练方法是什么。

软件的官方免安装的绿色版下载地址是:

http://www.r2funny.com/R2VideoParser.zip

最后拉个票,本民工正在搞一个家庭AI开源系统,有钱捧个钱场,有人捧个人场(非常欢迎有志者加入开发团队),什么都没有的也无所谓,点个赞也可以。

项目的开源地址是:https://github.com/liang-oryx/r2funny

项目的网站是:www.r2funny.com。 

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