一个产品人思考问题的脑回路

2019-04-27 本文已影响2人大雄背起行囊

工作生活中，我们常常遇到各种各样的问题，有棘手的、有简单的。同一个问题，对不同人来说也有难易之分，而差别往往是阅历、认知层次和思维方式的不同。笔者在想，有没有一些普适性的思维方式，当遇到问题时可以兵来将挡水来土掩。在这里，分享下最近的思考：产品经理思考问题的脑回路，欢迎大家来一同探讨。

一、前言

1、为啥要写这篇文章

遇到问题，解决问题。在日常的工作中有着非常高频的场景。希望通过这思维模式的梳理，可以帮助自己提升解决问题的效率。

2、阅读注意事项

① 该思维过程，仅是笔者日常工作中的一些总结，并不一定适用于所有人，如果觉得对你有帮助，那是笔者莫大的荣幸

② 该思路仅是一些方向性的指导建议，活学活用还需多训练与积累，尤其是在问题的还原能力和抽象能力。

3、内容框架

本文分为两个部分，第一部分为理论知识，思考问题应具备的具象还原、抽象求真、具象落地的三大能力；第二部分为理论应用，针对理论知识举例讲解如何应用。

二、三步剖析问题

当一个问题摆在你的面前，你是立即行动，还是说等一等，容我思考下。相信很多谨慎的人都会选择后者。那具体该怎么一步步剖析问题呢？以下为我的三步思考步骤。

第一步、具象还原

问题常常错综复杂，第一步我们的目标是：要问出一个好问题。这里我们先做三个还原：主体还原、场景还原、目标还原。

主体还原：了解问题的提出者是谁，是企业还是个人？社会画像特征如何？（成熟企业还是初创公司、初入职场新人还是企业高管）

场景还原：所有问题的提出都是伴随着具体场景的，场景不明、前置条件不清楚，我们是无法把握问题提出者但是的心境和焦虑。

目标还原：多问几个为什么要解决这个问题，可以进一步了解问题提出者的目的。

通过上面的还原，可以得出一个准确问题的表达式：（画像定语）我，在（xxx）场景下，希望解决（xxx）问题，以便能够实现xxx目标。（具体在后面举例讲解）

第二步、抽象求真

当你精准描述一个问题之后，需要搞清楚问题的本质，这时候就需要对问题进行抽象化。在抽象化问题的过程中，分两步：1是对问题的题干进行抽象，2是找到一条本质化的公式。

题干抽象：根据上面准确描述的问题，对题干做关键词提取，并针对关键词不断向上一级更大的维度思考，直到不能往上为止。这里需要具备一个问题归类的能力（平时多总结），基本最终会落到某个学科分类下：自然学科、社会学科、思维学科。往上归类比如说：香蕉--水果--食物---植物---生物---自然学科。

本质化公式：对抽象化的问题，做本质的思考。可以套用数学公式，好的本质解释一般来说是比率形式出现的。

第三步、具象落地

完成了上面两步之后，第三步需要做的是将问题再具象化，形成一套可落地的具体执行方案。

找出突破口：找到了问题的本质公式之后，再做具象化。突破在两个方面，分子或者分母，需评估分母还是分子更容易突破。

制定落地计划：本质清楚，目标明确，就需要写出具体的落地方案、优先级及时间规划了。

三、应用示例

上面看完之后，相信大家会觉得比较晦涩难懂。下面结合具体的例子进行讲解，方便大家理解。

问题：作为一个产品经理，经常出现需求变更，受到开发吐槽，该怎么办呢？

首先先对这个问题进行第一步思考：

1、具象还原：

主体还原：一个初入职场的产品新人

场景还原：撰写需求时候考虑不全面，开发过程中还会有需求变更

目标还原：希望不被开发吐槽

融合成一句话就是：（初入职场的）产品经理，在（撰写需求的）场景下，希望解决（需求场景考虑不全）问题，以便能够实现（不被开发吐槽的）目标

2、抽象求真

上面的问题，可以将题干提炼为：产品经理写的需求受开发同学认可。维度再往上就是：人认可一件事物。那么，人为什么会认可一件事物？从本质上来说，就是该事物能够满足人的需求。对于开发同学来说，就要求产品经理产出的需求质量高。这时候，我们可以知道，为了解决上面的问题，就需要产品经理具备：更加高效高质量输出需求的能力。

抽象化的公式可以为：Score=Number/Time。S为需求的质量评分，Number为需求场景个数，Time为写需求的用时。高质量需求可以理解为，单位时间内需求的完整度更高。

3、具象落地

当我们找到公式之后，接下来就需要明确我们的优先突破点了，即在更短的时间内，将需求的场景梳理得更加完善。在这里，贴上之前写的一篇文章：《方法论：写好一份产品需求的系统化思考模型》，解决是思路是按照本文所说方法进行的，里面讲述了具体的行动步骤，感兴趣可以点击阅读。

总结一下，本文分享思考问题的三步脑回路：从具象到抽象再到具象的闭环。核心的思想是在于：首先要更加清晰、准确地了解一个问题，然后对问题排除干扰项、重点聚焦，最后对问题最可能的突破点制定具体的解决办法。

好了，以上就是本周的分享，希望对你有帮助。

作者：15年毕业于华南理工大学，有运营和产品经历，现负责金融大数据产品：个性化推荐、意图搜索，AI智能客服。个人微信公众号：大雄背起行囊。

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