利用大数据学英语，告别原始日积月累
这是软实力英语的第654篇原创文章。
传统的教学方式，“一只粉笔，一块黑板，一个教鞭，一本书，老师从头讲到尾”，正在日益受到现代化的MOOC（massive open online courses大型开放式网络课程）的挑战。网络云课堂的最大优势，可以通过大数据分析学生的听课情况，推出个性化的教学解决方案。
现在我们浏览网络新闻，集合了大数据的AI 已经能够根据阅读者的喜好推荐相应的文章，与之相对应的广告，也是通过大数据算法，推送我们感兴趣的商品。
在不知不觉中，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。几年前，大数据对我们来说，还只是一个概念，如今已经成了我们生活的一部分。
利用大数据学英语，告别原始日积月累，已经受到越来越多的老师和机构的重视。举个简单的例子，学生每次考试的成绩都不一样，有的时候悬殊二、三十分。从大数据角度来分析，除了每次考前对相关知识的掌握程度之外，还包括身体状态，心情，做题顺序，考试时间的分配，做题的速度，试卷难易度，考场环境等诸多因素。
在收集了大数据之后，还有一个重要环节，那就是数据分析。我们要学会分析影响考试成绩的几个重要因素，抓住重点，抓住主要矛盾，有效提高考试成绩。
历年考试真题，是我们数据库中的核心数据，通过分析历年考试真题，总结出高频词汇，高频考点，出题规律，助力我们个性化学好英语。
01
高频词汇
以高考英语历年试卷的完形填空为例，经过大数据分析，我们发现，有些词汇是出题者比较偏爱的词汇，在近10年中，出现频率高达10次以上，将这些词汇按词性分类，再按词频顺序排列，就可以制作出一个个性化的单词表。
有了大数据分析，无论是学英语还是其它学科，就有了针对性，不再像过去大海捞针式训练，效率比较低下。当然，如果时间比较充裕，可以一步一步，稳扎稳打，但是，面对六门功课，这样做就不太现实了。
02
高频考点
英语的知识点有上万个，每一个考点又可以演化出许多变化，如果时间比较有限，就不适合一个一个地记忆，这样就没有时间进行巩固记忆。
比较理想的方法，就是通过大数据分析，找出历年高频考点，先搞懂记住这些数量有限的知识，然后再根据自己的时间，去扩展巩固低频考点，这属于战略问题。
整理高频考点的时候，最好是像上面的图片一样，以句子的形式进行分类整理，这样做最大的好处是有语境，便于记忆，也容易看出出题者对考点的变化套路。
03
出题规律
分析历年中考高考题，可以发现许多出题规律，再进行针对性训练，就能做到有的放矢。
例如完形填空题，就有原词重现、同义反义、并列关系、逻辑推理等八大类型。
阅读理解题的出题也是有规律可循的，除了常见的细节题、主旨题、推断题、猜词题之外，同义替换应该说是最常见的一种出题方式，即将原文定位句换一种表达方式，有同义词替换、不同的句式替换等。
很多学生做了大量的阅读理解题，但是正确率一直没有提升，主要原因就是盲目地做题，而不了解出题规律，导致效率低下，事倍功半。
04
个人数据库
最后，是建立个人数据库，根据每题历史得分，制作一个数据表，然后再分析自己的薄弱环节。
人们经常说的错题本，就是一种个人数据库，只要好好利用，胜过无数测试卷。
网络化自学模式是未来发展的趋势，许多app已经具备了类似建立个人数据库的功能。一些软件可以根据使用者每次做题的情况，智能地从题库中推送适合用户水平的题，直到用户彻底掌握同类题型为止。
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我是苗爸，“职业化家庭英语启蒙训练”推广人。我会每天分享英语启蒙和高考英语相关的原创文章。
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