数据分析基础—2.1数据分析方法论概述

        当你交给公司领导一份数据分析报告时，领导会问你的数据分析方法论是什么，如果你的方法论不正确或不合理，那么你的分析报告将没有价值可言，那么事实情况是不是这样呢？我们得从数据分析方法论的概念说起。

        一、什么是数据分析方法论

        我们把一些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论，它是对一个数据分析项目的整体工作起到指导作用的思路模型。数据分析方法论就像是一个建筑项目的施工图一样，指导着施工作业的内容、方法以及顺序等等，如果没有施工图或施工图的设计不合理，可想而知将是什么结果。

       二、数据分析方法论与数据分析方法的区别

        数据分析方法论主要从宏观角度指导我们怎样进行数据分析，更像一个规划图或者说施工图，告诉我们项目整体的框架、从哪几个方面进行数据分析、各方面包含什么内容和指标，先分析什么、后分析什么。

        而数据分析方法是指对具体的信息和数据进行怎样的处理，采用什么样的分析方法，它是整个数据分析项目中的一个较为关键的环节，是从微观角度指导我们怎样进行数据分析。

       我们就以一个简易的建筑施工流程为例来看一看数据分析方法论与数据分析方法有着什么样的区别，先用一张图表来比较一下它们的关系：

        建筑工程施工有着非常复杂的作业流程，涉及到大量的交叉作业环节，那么这种复杂的情况下工人施工的依据是什么，就是建筑施工图，所以首先要设计建筑施工图，然后按施工图分步骤进行每个细分工程的施工作业。数据分析方法论就好比建筑施工图，为我们数据分析指引方向，数据分析方法好比建筑施工技术，它为我们完成数据分析提供技术保障与支持。

       三、数据分析方法论的几个重要理论介绍

       营销方面的理论模型有：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。

       管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

       这些理论模型我们会在今后的学习过程中逐一呈现，本文只做概括介绍。

       四、数据分析方法论的重要性

       要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，它的重要性主要体现在以下几个方面：

        1、理顺分析思路，确保数据分析结构体系化

        2、把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系

        3、为后续数据分析的开展指引方向

        4、确保分析结果的有效性和正确性

        当然，对于分析思路的确定，需要我们根据自己所在行业的特点在工作实践中进一步摸索，前提是要了解行业知识、公司业务及相关的营销管理模式，只有把它们有机结合使用，才能指导我们数据分析工作的有序开展，确保数据分析结果具有指导意义。