【日更T21】B端产品数据运营

如果说产品运营终生要打交道的词，那一定是数据。数据对产品运营的重要性不言而喻，数据运营体系的搭建，是区分初级运营和高级运营的关键。运营是一个筐，事情很杂，如果没有明确的指标和KPI，东打一下西打一耙，产出不明显且会觉得很没有价值感。

对于数据运营来说，关键点有三个：数据、分析和运营。数据是产品和用户相关的各种数值、分析是对数据进行采集处理得出结论、运营则是利用数据分析的结论指导实际AARRR（AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。Acquisition获取用户、Retention提高留存率、Activation提高活跃度、Revenue获取收入、Refer自传播）。

常用的数据指标有哪些呢？一般的C端运营都以内容运营、活动运营、用户运营这运营三把斧的角度去梳理，《从零开始做运营》大概框架如下：

内容运营、活动运营、用户运营这三个维度对于所有行业的运营数据分析都是通用的，然而不同产品发展阶段、不同产品类型却导致运营数据框架的千差万别。

我查看了不少公司内外部文章，首先针对C端数据运营的资料一如既往的不胜枚举，B端数据运营资料少的可怜；其次，针对数据运营，不同产品的侧重点不太一样，有的产品重点从产品质量数据方面做数据运营、有的产品重点从用户分层角度做数据运营、有的则从拉新和商业化角度做数据运营。

而我运营的B端内部支撑型产品，没有拉新促活的压力，且内部用户无法分层处理。思考良久，还是继续用用户价值公式来搭建运营数据体系。

用户价值=【产品对用户产生的结果+过程质量】/（用户获得产品的成本+用户支付的价格）

一、产品对用户产生的结果数据

1、产品的质量数据，例如语音的进房成功率、啸叫、丢包率等等。

2、产品接入效率数据，例如接入监控联调进展数据。这里解释一下，接入效率对于用户来说也很重要，用户的工作除了接入某个B端产品外肯定还有其他很多并行工作，如果接入效率高、用户能快速用起来，这也是对用户产生的正向结果。

二、过程质量数据

过程质量数据是我工作的重点，主要体现为服务数据。具体分为以下内容：

1、过程问题产生数量：产生了多少问题、这些问题如何分布、反馈了产品哪些缺陷？

2、服务响应时长、处理时长：技术服务的服务质量数据如何？响应和处理是否迅速和达标？

3、用户满意度数据：用户满意度如何？重点反馈哪些问题，满意度是否达到预期？

三、用户获得成本数据

1、官网数据：浏览量、停留时长等

2、使用成本：文档查看量、停留时长等

3、推广文案跳转率：发出的推广文案阅读量多少、点击进入网站并下载产品的数量多少。

4、自助问题处理比例：有哪些问题项目组可以自主解决？

四、用户数据

虽然不用分层，但是对整个用户沙盘的数据也要做出分析。

1、接入用户数量

2、单个用户接入周期和问题数量

以上，罗列了我认为目前B端工作中涉及的数据，明天再详细拆解，如何进行分析运营。