一、匿名函数

1.普通函数:
def 函数名(参数列表):
函数体

2.匿名函数:
函数名 = lambda 参数列表:返回值

说明：
函数名 -> 变量名
lambda -> 关键字
参数列表 -> 参数名1, 参数名2...
: -> 固定的
返回值 -> 相当于只有一个return语句的函数体

匿名函数的调用和普通函数一样：函数名(实参列表),也支持位置参数、关键字参数、参数设置默认值、不定长参数

# 写一个匿名函数，功能是求两个数的和
sum1 = lambda num1=10, num2=3: num1+num2

print(sum1(10, 20))
print(sum1(num1=100, num2=200))
print(sum1())

sum11 = lambda *nums: sum(nums)
print(sum11(1, 2, 3))

# 相当于上面的匿名函数
 def sum1(num1, num2):
     return num1+num2

# 练习：求1+2+3+...+n的和

sum2 = lambda n: sum(range(n+1))
print(sum2(100))

练习：读程序

funcs = []
for item in range(1, 5):
    funcs.append(lambda x: x*item)
print(item)

item = 1 ~ 4
item = 1 [lambda x: xitem]
item = 2 [lambda x: xitem, lambda x: xitem]
item = 3 [lambda x: xitem, lambda x: xitem, lambda x: xitem]
item = 4 [lambda x: xitem, lambda x: xitem, lambda x: xitem, lambda x: xitem]
函数调用之前不执行，上面为展开的函数，未执行前的样子,最终的函数样子是item=4时

print(funcs[0](2))  # 2*4   8
print(funcs[1](2))  # 2*4   8

student=[{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':3,'b':1,'c':2}]
a=sorted(student,key=lambda i:i['b'])
print(a)

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二、变量的作用域

1.变量的作用域
变量的作用域指的是变量能够使用的范围

2.全局变量
全局变量:声明在函数和类的外面的变量都是全局变量；作用域是从声明开始，到整个py文件结束（任何地方都可以使用）

#a 是全局变量
a = 10

# x和b都是全局变量
for x in range(5):
    b = 10
    print(x)

# c是全局变量
for x in range(5):
    for y in range(4):
        c = 100
print(c)

3.局部变量
声明在函数和类中的变量都是局部变量。声明在函数的局部变量，作用域是从声明开始到整个函数结束

# 全局变量
a1 = 100

def fun1():
    # 局部变量
    aa = 100
    print(aa, a1)
    for xx in range(5):
        print(aa+xx)


fun1()
# print(aa)  # NameError: name 'aa' is not defined

4.global关键字
在函数中说明一个变量是全局变量

注意：只能在函数中使用

# 全局变量
name = 'abc'

def func2():
    global age
    age = 18

    global name    # 说明当前函数中使用的name是全局变量name
    name = 'aaa'
    print(name)

func2()          #aaa
print(name)   #aaa
print(age)      #18

5.nonlocal关键字
想要在局部的局部中修改局部变量的值

def func3():
    abc = 100
    def func4():
        nonlocal abc
        abc = 200
        print('f4:', abc)
    func4()
    print('f3:', abc)

func3()

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三、函数作为变量

声明函数就是声明一个类型是function的变量, 函数名实质就是变量名。

def func1():
    print('====')

print(type(func1))    #<class 'function'>

1.变量可以给其他变量赋值

a = 10
b = a
print(b*10)   #100

list1 = [1, 2]
list2 = list1
list2.append(100)
print(list2)        #[1, 2, 100]

func1 = lambda x: print(x)
func2 = func1
func2(10)    #10

# 声明一个变量func11，类型是function
def func11():
    print('我是函数')
# 用一个函数给变量a赋值，a也是一个函数
a = func11
a()
print(a)    #<function func11 at 0x0210CC90>

# 将函数func11的返回值给b，b的值是None
b = func11()
print(b)       #None

2.函数作为列表的元素

a = 10
list1 = [1, a]
print(list1, list1[1]+100)   #101

def func22():
    print('我又是函数')
    return 10

list2 = [1, func22, func22()]
print(list2)

# list2[1]取到一个函数, 通过后面加()调用函数
print(list2[1]())

# list2[2]取到的是整数10
print(list2[2]+100)

3.将函数作为参数

a = 10
def func1(n):
    print(n)
func1(a)

def func11(n):
    # n = func12
    n()  # func12()

def func12():
    print('hello world')

re = func11(func12)

应用：sort的使用

列表.sort(key=None, reverse=False)
列表中有字典：列表.sort(key=lambda x:x[key值])
a=sorted(list1,key=lambda x :x[key值])
使用sort的时候,可以通过给key赋一个函数变量，来规定列表中的元素按照什么标准来排序。
这儿的函数变量要求要有一个参数和一个返回值。参数代表列表中的元素，返回值代表按照那个标准排序

list1 = [1, 45, 8, 89]
list1.sort()
print(list1)    #[1, 8, 45, 89]

list2 = [
    {'name': '张三', 'age': 20, 'score': 90},
    {'name': '李四', 'age': 28, 'score': 70},
    {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}
]
# 根据成绩排序
# def get_age(item):
#     return item['score']
# list2.sort(key=get_age)
list2.sort(key=lambda item: item['score'])
print(list2)

list3 = [
    ('a', 20),
    (10, 3),
    ('b', 90)
]
 def second(item):
    return item[1]
list3.sort(key=second, reverse=True)
print(list3)

list3.sort(key=lambda item: item[1])
print(list3)

4.将函数作为返回值

根据运算符号，返回对应的功能

def operation(operator: str):
    if operator == '+':
        def add(*args, **kwargs):
            """求和"""
            """
            args=(10, 20)
            kwargs = {'a':2, 'b':3}
            """
            sum1 = 0
            for item in args:
                sum1 += item
            for key in kwargs:
                sum1 += kwargs[key]
            return sum1
        return add

    elif operator == '*':
        def func2(*args, **kwargs):
            """求乘积"""
            sum1 = 1
            for item in args:
                sum1 *= item
            for key in kwargs:
                sum1 *= kwargs[key]
            return sum1
        return func2

f1 = operation('+')   # f1就是有两个不定长参数，功能是求和的函数
re = f1(10, 20, a=2, b=3)
print(re)
print(operation('+')(10, 20, a=2, b=3))
print(operation('*')(1, 2, 3, 4))

四、函数的调用

1.补充：python中的函数可以有多个返回值

求多个数的和以及平均值

def yt_sum(*nums):
    sum1 = sum(nums)
    average = sum1 / len(nums)
    return sum1, average   # 同时返回和、平均值

a, b = yt_sum(2, 45, 67, 90, 0)
num = yt_sum(34, 56, 67, 34, 56)
print(a, b)
print(num[0], num[1])

2.函数的调用过程是一个压栈的过程

每次调用函数的时候，系统都会在内存中(栈)开辟空间来存储函数执行过程中产生数据(函数中声明的变量)。
当函数调用完成后，这块内存会自动销毁。

五、递归函数

了解（能不用就不用）

1.什么是递归函数
递归函数：函数中调用函数本身，这样的函数就是递归函数(自己调自己)

循环能做的事情递归都可以做，但是实际上循环能解决的问题绝对不选递归

def func1():
    print('==')
    func1()

2.怎么写递归函数
第一步：确定临界值(循环结束的条件), 让函数结束
第二步：找关系,假设函数的功能已经实现，找f(n)和f(n-1)的关系
第三步：根据关系，用f(n-1)实现f(n)的功能

yt_sum(5) n=5 5!=1 return yt_sum(4)+5
yt_sum(4) n=4 4!=1 return yt_sum(3) + 4
yt_sum(3) n=3 3!=1 return yt_sum(2) + 3
yt_sum(2) n=2 2!=1 return yt_sum(1) + 2
yt_sum(1) n=1 1==1 return 1

写一个递归函数，实现：1+2+3+...n

def yt_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1

# 2.找关系
"""
yt_sum(n) = 1+2+3+...+n
yt_sum(n-1) = 1+2+3+...+n-1
yt_sum(n) = yt_sum(n-1)+n
"""
# 3.用f(n-1)实现f(n)的功能
return yt_sum(n-1) + n

print(yt_sum(5))

用递归实现以下功能

n = 3
***
**
*

n = 4
****
***
**
*

f(n)和f(n-1)的关系：
先打印n颗星
f(n-1)

def print_star(n):
    if n == 1:
        print('*')
        return

    print('*'*n)
    print_star(n-1)

print_star(5)      #
*****
****
***
**
*