Python魔法方法
在python中，有一些内置好的特定的方法，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用，称之为魔法方法，下面介绍几种常见的魔法方法。
1、__init__：初始化函数，在创建实例对象为其赋值时使用，在__new__之后，__init__必须至少有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__是在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值。
2、__new__:很多人认为__init__是类的构造函数，其实不太确切，__init__更多的是负责初始化操作，相当于一个项目中的配置文件，__new__才是真正的构造函数，创建并返回一个实例对象，如果__new__只调用了一次，就会得到一个对象。继承自object的新式类才有__new__这一魔法方法，__new__至少必须要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供，__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例（很重要），这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例，若__new__没有正确返回当前类cls的实例，那__init__是不会被调用的，即使是父类的实例也不行。__new__是唯一在实例创建之前执行的方法，一般用在定义元类时使用。
创建对象的步骤：
a、首先调用__new__得到一个对象
b、调用__init__为对象添加属性
c、将对象赋值给变量
下面来看一个结合__init__和__new__两个魔法方法的例子：
从运行结果可以看出，__new__中的参数cls和B的id是相同的，表明__new__中默认的参数cls就是B类本身，而在return时，并没有正确返回当前类cls的实例，而是返回了其父类A的实例，因此__init__这一魔法方法并没有被调用，此时__new__虽然是写在B类中的，但其创建并返回的是一个A类的实例对象。
现在将return中的参数A变为cls，再来看一下运行结果：
可以看出，当__new__正确返回其当前类cls的实例对象时，__init__被调用了，此时创建并返回的是一个B类的实例对象。
3、__class__：获得已知对象的类 ( 对象.__class__)。
__class__至少在下面这种情况中是有用的：即当一个类中的某个成员变量是所有该类的对象的公共变量时，下面看一个例子：
从运行结果可以看出，虽然a和b是两个不同的A类的实例对象，但采用了__class__之后，分别调用两个对象的addcount方法之后，获取到的对象的count属性却是在不断累加的，此时self.__class__.count不再是单纯的某个对象私有的属性，而是类的所有实例对象的共有属性,它相当于self.A.count。若将self.__class__.count += 1变为self.count += 1,此时__class__的效果就十分明显了。
4、__str__：在将对象转换成字符串 str(对象) 测试的时候，打印对象的信息，__str__方法必须要return一个字符串类型的返回值，作为对实例对象的字符串描述，__str__实际上是被print函数默认调用的，当要print（实例对象）时，默认调用__str__方法，将其字符串描述返回。如果不是要用str()函数转换。当你打印一个类的时候，那么print首先调用的就是类里面的定义的__str__。
下面将上述代码放在控制台运行，
可以看出，直接敲a的话，__str__方法是不会被调用的，而print(a)的时候，__str__就被调用了。
5、__repr__：如果说__str__体现的是一种可读性，是给用户看的，那么__repr__方法体现的则是一种准确性，是给开发人员看的，它对应的是repr()函数，重构__repr__方法后，在控制台直接敲出实例对象的名称，就可以按照__repr__中return的值显示了。
打印操作会首先尝试__str__和str内置函数(print运行的内部等价形式)，它通常应该返回一个友好的显示。
__repr__用于所有其他的环境中：用于交互模式下提示回应以及repr函数，它通常应该返回一个编码字符串，可以用来重新创建对象，或者给开发者详细的显示。
当我们想所有环境下都统一显示的话，可以重构__repr__方法；当我们想在不同环境下支持不同的显示，例如终端用户显示使用__str__，而程序员在开发期间则使用底层的__repr__来显示，实际上__str__只是覆盖了__repr__以得到更友好的用户显示。
6、__del__：对象在程序运行结束之后进行垃圾回收的时候调用这个方法，来释放资源。此时，此方法是被自动调用的。除非有特殊要求，一般不要重写。在关闭数据库连接对象的时候，可以在这里，释放资源。
看一个例子：
可以看出在程序运行结束之后，__del__默认被调用了三次，分别对实例对象aa,bb,cc进行垃圾回收，因为此时创建的实例已经没有对象再指向它了。下面再看一个例子：
可以看出，wangcai和xiaoqiang指向的是同一个实例对象，在del wangcai的时候，__del__并没有被调用，因为此时这个对象还在被xiaoqiang引用着，当del xiaoqiang的时候，__del__就默认被调用了，因为此时没有变量再引用这个实例对象了，相当于其引用计数变为0了，这个对象理所当然就会被垃圾回收。
总而言之，__del__魔法方法是在对象没有变量再引用，其引用计数减为0，进行垃圾回收的时候自动调用的。
7、__getattribute__：属性访问拦截器，在访问实例属性时自动调用。在python中，类的属性和方法都理解为属性，且均可以通过__getattribute__获取。当获取属性时，相当于对属性进行重写，直接return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs)或者根据判断return所需要的重写值，如果需要获取某个方法的返回值时，则需要在函数后面加上一个()即可。如果不加的话，返回的是函数引用地址。下面看一个例子：
在创建实例对象s并对其初始化的时候，subject1的值设置为‘python’，subject2的值设置为‘cpp’，在访问s的subject1属性时，因为Test类对object类中的__getattribute__方法进行了重写，所以在调用此方法时，首先对要访问的属性做一个拦截和判断，此时__getattribute__方法中的参数obj对应的是要访问的属性，若要访问subject1属性，则对该属性进行重写，返回了一个不同的字符串，我们可以看到，在初始化时，subject1 的值为‘python’，而在访问subject1这个属性时，返回的值是'redirect python'，而在访问subject2时，则调用其父类中的__getattribute__方法，返回正常的subject2属性的值。当然，在访问类的方法属性时，也可以通过重写__getattribute__的方法对其进行重写。
8、__bases__：获取指定类的所有父类构成元素，使用方法为类名.__bases__
9、__mro__：显示指定类的所有继承脉络和继承顺序，假如这个指定的类不具有某些方法和属性，但与其有血统关系的类中具有这些属性和方法，则在访问这个类本身不具有的这些方法和属性时，会按照__mro__显示出来的顺序一层一层向后查找，直到找到为止。
10、__call__:具有__call__魔法方法的对象可以使用XXX()的形式被调用，比如说累的实例对象
可以看到，Dog类的实例对象laowang是不可以使用laowang()的方式进行调用的，因为其没有__call__魔法方法，进行了修改之后，laowang这个实例对象就可以使用()的方式被调用了：
11、魔法属性：__stlos__:可以限制实例对象的属性和方法，但是对类不起作用。
12、__all__:将一个py文件作为模块导入时，其中if __name__ == "main"以上的类、方法、函数等都能被导入，但某些方法可能只是用来做测试用的，不希望也不建议被导入，可以用__all__=['函数名或方法名']的方式限制一下哪些函数或方法可以被导入，即[]中的函数名或方法名可以被导入。但是需要强调的是，__all__魔法方法只针对通过 from xx import *这种导入方式有效。
