图像识别中的识别、检测、分割、跟踪之间的区别和联系

参考资料：干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完）

1、什么是目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪

目标识别：对整张图片中的多个目标进行分类，将图片信息结构化为类别信息。例如在动物识别中，如果一张图片中有多只猫和多只鸟，则会被分类为猫和鸟的多类别。

目标检测：在目标识别的基础上，不但要知道每个目标是属于哪一类，还要知道在图像中的位置，即边框的坐标。而且图中的目标通常也比目标识别中的多

目标分割：目标分割是对目标进行像素级的目标检测，即不是用边框将目标框起来，而是需要知道哪个像素是不是属于目标的一部分。目标分割又分为语义分割和实例分割。

语义分割是指只需要知道分割出来的目标属于哪一类。例如在动物目标分割中，如果一张图片中有多只猫，则在进行目标分割后，只需要将它们分类为鸟即可。

实例分割是指需要知道分割出来的目标属于哪一个实例。例如在动物目标分割中，如果一张图片中有多只猫，则在进行目标分割后，需要将它们分别识别为猫1，猫2，猫3等等

目标跟踪：在视频流中，通过利用时序信息，不但要检测出目标，还要在后续的视频帧里连续检测出目标，而且还要适应目标的尺度变化

2、目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪之间的联系

① 目标识别是目标检测的基础

② 目标分割是像素级的目标检测

③ 目标检测是目标跟踪的基础

3、目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪之间的区别

① 目标识别关注的是整张图片的整体信息，而目标检测则是只关注图片中特定的目标。例如行人检测中，只关注行人，不关注其他的物体

② 目标分割是像素级的，而目标检测则不是

③ 目标跟踪应用的场景是视频流，而其他的不是