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Spring Boot之整合logback日志

2020-08-10  本文已影响0人  狄仁杰666

前言

本文使用的项目代码,是基于之前文章使用的Spring Boot项目:

日志系统分为两部分,一部分是日志抽象层,一部分是日志实现层。

常见日志抽象层:
常见日志实现层有:

每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容,logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架,它效率更高、能够适应诸多的运行环境,同时天然支持slf4j,而Spring Boot 默认使用slf4j + logback作为日志系统,广泛应用于Spring Boot项目。今天我们就一起来学学如何使用slf4j + logback日志系统。

整合logback日志步骤

1. 添加依赖?
2. 创建日志配置文件;
3. 编写日志配置文件;
4. 日志配置文件介绍;
5. 日志实例;
6. 日志效果。

1. 添加依赖?

如果要使用logback,原则上是需要添加dependency依赖的,但也如前言所说,logback是Spring Boot 默认的日志实现层,因此只要项目中只要有使用了spring-boot-starter或者spring-boot-starter-web依赖,默认已经包含logback的相关依赖:

#无需再次引用以下logback依赖:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>

2. 创建日志配置文件;

在项目src/main/resources底下创建日志配置文件,如:logback-spring.xml;

注意:能够被Spring Boot自动识别的logback日志配置文件名:logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml, logback.groovy。

如果换成其他名字,如logging-config.xml,那么需要在application.properties文件内额外指定文件名,如:

logging.config=classpath:logging-config.xml
官方推荐优先使用带有“-spring”文件名的文件作为日志配置文件,这样Spring Boot会为它添加一些Spring Boot特有的配置项。
logback日志配置文件

3. 编写日志配置文件;

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <contextName>logback</contextName>
    <!-- 定义日志的根目录 -->
    <property name="LOG_PATH" value="logs"/>
    <property name="LOG_ARCHIVE" value="${LOG_PATH}/archive"/>

    <!--输出到控制台,即:ConsoleAppender-->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <withJansi>true</withJansi>
        <encoder>
            <!--格式化输出:
            %d:表示日期
            %thread:表示线程名
            %-5level:级别从左显示5个字符宽度
            %msg:日志消息
            %n:是换行符-->
            <pattern>%red([%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]) %green([ %thread ]) %highlight([ %-5level ]) %boldMagenta([ %logger ]) - %cyan(%msg%n)
            </pattern>
            <charset>GBK</charset>
        </encoder>
        <!--日志过滤器,如配置则只有被配置的类型才会被记录下来-->
        <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>-->
    </appender>

    <!--输出到文件,即:RollingFileAppender-->
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/current.log</File>
        <!--TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/app.%d.%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!--文件达到最大10MB时会被压缩和切割-->
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [ %thread ] [ %-5level ] [ %logger ] - %msg%n</pattern>
            <charset>GBK</charset>M
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

    <logger name="com.mycompany.sample.service.LeadService" level="warn">
        <appender-ref ref="file"/>
    </logger>
</configuration>

4. 日志配置文件介绍;

1. <property>节点:

用于定义变量,方便使用。有两个属性:name,value。<property>有两个属性:name、value,定义变量后,可以使用${}来使用变量,如:

<property name="LOG_PATH" value="logs"/>
<property name="LOG_ARCHIVE" value="${LOG_PATH}/archive"/>
<File>${LOG_PATH}/current.log</File>
...
<fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/app.%d.%i.log.gz</fileNamePattern>

2. <appender>节点:

用来格式化日志输出的节点,<appender>有两个属性: name、class,name用于给该 appender 命名,class用于指定输出策略,通常有两种:

<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
...
</appender>
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
...
</appender>

3. <filter>子节点:

<filter>日志过滤器或叫过滤策略,在此之前,我们需要先了解一些基础知识:
过滤器的返回值只能是ACCEPT、DENY和NEUTRAL的其中一个:

日志级别由低到高: trace < debug < info < warm < error

常见过滤策略有:

过滤掉低于指定临界值的日志,当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝,即不记录。
例如,过滤掉所有低于INFO级别的日志:

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
    <level>INFO</level>
</filter>

根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。
例如,当且仅当日志级别为ERROR时记录日志,否则不记录:

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    <level>ERROR</level>
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>

求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件。需要额外的两个JAR包,commons-compiler.jar和janino.jar,我也没有尝试,此处不做介绍。

4. <encoder>子节点:

用于设置日志格式化策略、字体等。

5. <rollingPolicy>子节点:

用于设置滚动策略,所谓的滚动,即自动停止在当前日志文件中打印日志,同时自动启用新的日志文件进行记录,我们可以设置一定的策略,使得这样的过程在满足该策略条件时,自动发生滚动操作。
最常用的滚动策略是TimeBasedRollingPolicy,它根据时间来制定滚动策略,如:

# 日志最多保留30天,且总保存量为20GB;
# 当文件达到10MB时,会进行压缩和切割滚;
# 旧log以${log.path}/app.%d.%i.log.gz文件路径滚动,如:logs/app.2020-08-10.0.log.gz,app.2020-08-10.1.log.gz;
# 新生成的日志文件一直还是logs/current.log。

<File>${LOG_PATH}/current.log</File>
<!--TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">            <fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/app.%d.%i.log.gz</fileNamePattern>
    <maxHistory>30</maxHistory>
    <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
    <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <!--文件达到最大10MB时会被压缩和切割-->
        <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>

滚动实例如:

滚动实例

6. <root>节点:

root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,如:

#低于warn(大小写均可)级别的日志,将不被记录。
<root level="warn">
    <appender-ref ref="console"/>
    <appender-ref ref="file"/>
</root>

7. <logger>节点:

logger节点用于单独对某个类进行日志策略定制,如:

#对于com.mycompany.sample.service.LeadService类,最低纪录日志界别为warn,记录类型为文件型,低于warn级别的日志将不被记录。
<logger name="com.mycompany.sample.service.LeadService" level="warn">
    <appender-ref ref="file"/>
</logger>

5. 日志实例;

package com.mycompany.sample;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

/**
 * @author : dylanz
 * @since : 07/07/2020
 **/
@SpringBootApplication
@EnableSwagger2
@MapperScan(basePackages = "com.mycompany.sample.dao")
public class App {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class, args);
        logger.trace("This is trace logger...");
        logger.debug("This is debug logger...");
        logger.info("This is info logger...");
        logger.warn("This is warn logger...");
        logger.error("This is error logger...");
    }
}
//关键一行代码:
//private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
//getLogger()方法内要使用该类类名;
package com.mycompany.sample.service;

import com.mycompany.sample.dao.LeadDAO;
import com.mycompany.sample.domain.Lead;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author : dylanz
 * @since : 07/07/2020
 **/
@Service
public class LeadService {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LeadService.class);

    @Autowired
    private LeadDAO leadDAO;

    public Lead getLeadByLeadId(Long leadId) {
        logger.trace("This is trace logger in LeadService...");
        logger.debug("This is debug logger in LeadService...");
        logger.info("This is info logger in LeadService...");
        logger.warn("This is warn logger in LeadService...");
        logger.error("This is error logger in LeadService...");
        return leadDAO.getLeadByLeadId(leadId);
    }
}

6. 日志效果;

日志

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谢谢!!!

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