为什么这届图灵奖公布后，很多人都打脸了？
大家有没有发现一个问题？
这三位大佬的发量都很棒啊！这个领域不是很难么？大佬们是如何保持这么好的发量的？这个问题很值得研究。但让我们先来讨论下另外一个问题：
2015年，知乎上就有人讨论，这三位大佬中的一位、或者一起，能得图灵奖？结果这几天该问题下答案成了大型打脸现场，答主们主动去打了脸。
为什么当初大家一边倒地认为不能获奖？
基本上排名靠前的答案都打脸了。也就是说，点赞的人当时也认为不能得奖。认为不能获奖的主要观点是什么？
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图灵奖偏爱理论方面的成就。
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三个人的贡献虽然很大，但都不是根本性、开创性的。
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2010年莱斯利·瓦伦特，2011年朱迪亚·珀尔已经连续两年获得人工智能领域的奖了。
2015年到2019年，人工智能领域看上去没有开创性的变化。但是世界却巨变了，智能语音，人脸识别，无人汽车....并且这一切仅仅是个开始。这三位大佬，到底做出了怎样巨大的贡献？
Yoshua Bengio（58 岁）
蒙特利尔大学教授，也是魁北克人工智能研究所的科学主任。
主要成就：序列的概率模型/高维词汇嵌入和注意力机制/生成对抗网络（GAN）等等。
Geoffrey Hinton（71 岁）
是谷歌副总裁和 Engineering Fellow，Vector 人工智能研究院首席科学顾问，多伦多大学名誉教授；“连线” 杂志选为 “2016 年度最具影响力 100 人” 之一，并被彭博社选为 2017 年 “改变全球商业格局的 50 人” 之一。
主要成就：反向传播/玻尔兹曼机/对卷积神经网络的改进等等。
Yann LeCun（55 岁）
是纽约大学教授、Facebook 副总裁兼首席 AI 科学家。《连线》杂志选为 “2016 最具影响力人物 100 人之一” 以及 “25 位创造商业未来的天才” 之一。
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主要成就：卷积神经网络/对反向传播算法的改进/拓宽神经网络的研究领域等等。
他们三人被称为 “当代人工智能教父”。
ACM 主席：人工智能的发展以及人们对它的兴趣，在很大程度上要归功于 Bengio、Bengio 和 LeCun 为之奠定基础的深度学习的最新进展。
“应该给黄仁勋发个图领奖”
有人开玩笑说。从应用角度讲，人工智能的推广与学习都离不开计算机算力的提升；整个人工智能行业也是跟着算力的提升而此起彼伏。事实上，人工智能领域的研究早在上个世纪五、六十年代就开始。
让我们来看一张图：
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五十多届图灵奖，人工智能领域从上世纪八十年代经历“寒冬”之后，正式因为Hinton等人的坚持，才能够熬过寒冬，挺到现在这项技术的广泛应用。
现在仍有言论说人工智能只是跟风炒作，必然还要经历寒冬，LeCun平静理智地回答道：
Facebook，Google，微软等公司在最近的几个月都在提升他们在AI方面的投资和努力。
Facebook现在有更大的部门人手在做AI，微软重组之后的三大部门，有两个都深度涉及到AI；
Google也更新的其在AI方面的计划，推出多个人工智能项目，将其品牌重新命名为Google AI；
大多公司、科研人员等都在加速步伐。寒冬和黄昏的到来是没有道理的。
试想一下，曾经不受同僚待见，开会都独自坐在角落，甚至被指为骗子科学家...就是这样的坚持，迎来了AI的复兴。在此，深深地像三位大佬致敬。
“给图灵奖都小。50或100年后，他们对历史的巨大影响现在可能都想不到。” — 旷视研究院院长，孙剑
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三、四月份是一年的最好时光，希望大家无论是工作、还是学习，都做好一年的学习计划，2019年加油！不要一转眼什么还没做，就五一了、国庆了，过年了.....额
"过一个平凡无趣的人生实在太容易了，你可以不读书，不冒险，不运动，不写作，不折腾。但是，人生最后悔的事情就是：我本可以。"
加油。
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