实时移动侦测之零： 简介

同学，你是不是和我一样遇到过下列情况

• 好想摸鱼啊，但是不想被老板发现
  摸鱼的时候如果能有个人帮忙照看周围环境，发现异常就报警该多好，不然被发现了太尴尬= =
• 弄了个监控，天天看静止画面玩？
  监控全天24小时工作，回看的时候大部分都是静止画面，太无趣了。有些监控可以设置移动侦测，平时不工作，只在检测到有物体移动的时候才录制视频，但是好像没什么可玩性？
• 好不容易把监控映射到公网，看直播太卡了
  把摄像机的画面映射到了公网，这样就可以远程查看。无奈视频流占用流量太大，小水管禁不住，画面比PPT还卡。

所以，我就开始造轮子了

代码已开源 -> https://github.com/def-fun/rtm2/
欢迎提（脑）意（洞）见

---

要搞一个实时移动侦测，在我看来，主要需要这些：

1. 画面拾取

即一个摄像头。
摄像头可以用笔记本自带的，也可以用树莓派+扩展，或者插个免驱的USB摄像头，不想花钱买硬件的话，用有动作的视频文件作为输入也行🙃。

我很认真准备的插图.jpg

2. 移动判定

一个能够判断画面变化的程序。简单来说，就是在相机固定的情况下，比较画面与画面之间的区别，如果发现区别，就表明有东西移动了。
然而实际中，因为噪音、光线变化等原因，每个画面之间总是有细微的差别，所以不能简单的把画面保存为jpg等图片、再比较文件的大小、hash值等方法判断是否发生变化。
这时候openCV就派上用场了。采集帧，高斯模糊，二值化，轮廓检测，判断面积是否超过阈值，用python写只有几十行代码。这样的程序有很多，Ctrl+C/V很快就能看到效果。比如，
OpenCV3-Python简单移动目标跟踪
Motion Detection using OpenCV in Python

3. 存储与展示

拍摄的画面存储为jpg图片或者视频，并且以适当的方式展示。
如果只在本机运行，使用openCV自带的cv2.imshow()就能看到实时画面。但是如果要远程观看，则必须借助network了。
比如imageZMQ，优点是分布式、实时，但是要用ZMQ协议，无法在浏览器上展示。

to be continue.