孙铭产品经理成长记-基础课程六：用户画像

你知道吗？

真正的了解用户，才能得到用户”   所以，用户画像的重要性不言而喻。

企业必须在开发和营销中解决好用户需求问题，明确回答“用户是谁——用户需要/喜欢什么——哪些渠道可以接触到用户——哪些是企业的种子用户”。

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❶用户画像是什么？

这个事情不可不知

关于“用户画像是什么”的问题，最早给出明确定义的是交互设计之父Alan Cooper，他认为：Persona（用户画像）是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

重点就是：真实、数据、虚拟。

用户画像的参考信息

1、人口属性——用户是谁（性别、年龄、职业等个人基本信息）

2、消费需求——消费习惯和消费偏好

3、购买能力——收入及购买力、购买频次和渠道

4、兴趣爱好——品牌偏好、个人兴趣

5、社交属性——用户活跃场景（社交媒体等）

❷用户画像由什么组成的？

学习到位才是真

1、静态信息数据：

用户相对稳定的信息，如图所示，主要包括人口属性、商业属性等方面数据。这类信息，自成标签，针对这些稳定的信息更多的是数据清洗工作，整理成适合自己企业使用的数据。

人口属性具体来讲包括人的自然属性和社会属性特征：例如，姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等……。自然属性具有先天性，一经形成将一直保持着稳定不变的状态，比如性别、地域、血型；社会属性则是后天形成的，处于相对稳定的状态，比如职业、婚姻。

1、动态信息数据：

用户不断变化的行为信息，如果存在上帝，每一个人的行为都在时刻被上帝那双无形的眼睛监控着，广义上讲，一个用户打开网页，买了一个杯子；与该用户傍晚溜了趟狗，白天取了一次钱，打了一个哈欠等等一样都是上帝眼中的用户行为。当行为集中到互联网，乃至电商，用户行为就会聚焦很多，如上图所示：浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息。等等均可看作互联网用户的动态行为。

对应到我们互联网上，那常见的就是网站行为属性，主要就是用户在网站内外进行的一系列操作行为。常见的行为包括：搜索、浏览、注册、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券……。

在不同的时间，不同的场景，这些行为不断发生着变化，它们都属于动态的信息。企业通过捕捉用户的行为数据（浏览次数、是否进行深度评论），可以对用户进行深浅度归类，区分活跃/不活跃用户。

给用户打上不同的行为标签，可以获取到大量的网络行为数据、网站行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据。这些数据进一步填充了用户信息，与静态的标签一起构成完整的立体用户画像，就是所说的3D用户画像。

❸有用的用户画像？

关键原则要把握

容易观察：后台的分析逻辑可以很复杂，但给到前线的指标需要尽量简化，找差异化最大的，最容易识别的指标，比如男女，年龄。

指标简单：输出的指标也不能太多。比如：25-30岁之间，家庭月收入2万以上，男性，未婚，使用苹果手机比例高。

利弊清晰：用户画像要把顾客价值清晰的计算出来。这样才能打动销售人员主动卖力销售。目标客户可以比非目标多挣多少，每月做下来，做目标的比不做目标多挣多少。拿事实说话，降低疑问。

❹用户画像的用处

明确作用

1、精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；精准化营销具有极强的针对性，是企业和用户之间点对点的交互。它不但可以让营销变得更加高效，也能为企业节约成本。

2、指导产品研发以及优化用户体验，明确哪些环节哪些步骤可以进行优化。

3、用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数。

4、数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况。

5、进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。

6、对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户（个人认为这是目前的发展趋势，未来的消费主流）。比如，某公司想推出一款面向5－10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。

7、业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。

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