2018-09-14day20-内存管理机制

• 掌握：
  1.数字、字符串、布尔的缓存
  2.垃圾回收机制中的引用计数机制

1.python中变量的赋值

• python中所有的数据都是对象，所有的变量都是对象的引用（一个变量存了一个对象的地址，那么这个变量就是这个对象的引用）
• python中对数字、字符串和布尔对象进行缓存，让不同的变量赋同样的值，给的地址是缓存的对象的地址

总结：
a.给一个变量赋值的时候，赋的是数字、字符串、布尔值，会在缓存区中看是否有这个值，如果有就直接将这个值的地址赋给变量，没有就在缓存区中开辟空间存数据，然后返回地址
b.给一个变量赋值的时候，赋的是数字、字符串、布尔以外的值，就直接在内存中开辟空间存数据，然后返回地址

2.python中的内存管理

C的内存管理机制：手动
Java\OC\Python等：拥有一套属于自己的自动内存管理机制
a.python通过垃圾回收机制来对内存进行管理：不定时对程序中的对象进行检测，看是否需要回收（将对象的内存释放），就是看对象的引用计数是否为0，为0就回收
b.引用计数
python中的每个对象在创建的时候都会有一个属性叫引用计数，其对应的值为0。当对象被引用一次，其引用计数加1，当对象的引用减少一个，其引用计数减1。

3.垃圾回收机制

垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收，而是不定时的对整个程序中的所有对象进行检测，检测的时候，对象的引用计数为0就回收。当当前程序中的所有对象引用计数变化的次数达到它的阈值的时候，才会对对象进行检测

from sys import getrefcount
import  gc

# 获取垃圾回收临界值
print(gc.get_threshold())
# 修改垃圾回收临界值
gc.set_threshold(500,10,10)

object1 = [1,2]
object2 = object1
a = [object2, 1]
# 注意：getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用
print(getrefcount(object1))

num = 1
print(getrefcount(num))

4.循环引用

python的垃圾回收机制能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄漏问题。

a = []
b = []

a.append(b)
b.append(a)

del a
del b