分布式CAP

CAP原则：指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。

分布在不同的服务器中的数据保持一致；当被调用，需要提供数据则保持可用；网络通信发送故障时，集群的各分区仍然可用，不影响整个系统。分布式最大的价值是保证整个系统的稳定（容错性），所以，大部分的都是保证P的情况下，在A和C直接做取舍。保证CP不要求A, 最典型的是分布式数据库，如Redis、HBase、等。因为他们的数据一致性是基本要求。保证AP不要求C，放弃一致性，典型的应用是抢购场景，可能前几秒你浏览商品的时候页面提示是有库存的，当你选择完商品准备下单的时候，系统提示你下单失败，商品已售完。

另外，一些传统行业，如银行，在保证数据一致性不是做一丝让步，C必须保证，若是网络故障，宁可停止服务，在A和P之间取舍。

拓展：Spring Cloud中的Eureka和Zookeeper的区别https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/85561179