python内存管理

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内存管理

包括:

• 变量无须事先声明
• 变量无须指定类型
• 不用关心内存管理
• 变量名会被"回收"
• del 语句能够直接释放资源

变量定义

python中, 变量在第一次被赋值时自动声明, 和其它语言一样, 变量只有被创建和赋值后才能被使用

动态类型

变量名无须事先声明, 也无须类型声明
对象的类型和内存占用都是运行时确定的

内存分配

python解释器会自动进行内存管理, 不用开发人员去关心

引用计数

• 要保持追踪内存中的状态, python使用了引用计数, 就是python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用.
• 一个内部跟踪变量, 称为一个引用计数器, 至于每个对象各有多少引用, 简称引用计数, 当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0时, 它被垃圾回收

增加引用计数

• 当对象被创建赋值给变量时, 该对象的引用计数就被设置为1
• 当同一个对象又被赋值给其他变量时, 或作为参数传递给函数, 方法或类实例时, 或者被赋值为一个窗口对象的成员时, 该对象的一个新的引用, 或者作为别名, 就被创建.

减少引用计数

当对象的引用被销毁时, 引用计数会减少, 明显的例子就是当引用离开其作用范围时, 这种情况最经常出现在函数运行结束时, 所有局部变量都被自动销毁, 对象的引用计数也就减少

垃圾收集

不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放
注: 解释器跟踪对象的引用计数, 垃圾回收机制负责释放内存, 垃圾收集器是一块独立代码, 它用来寻找引用计数为0的对象, 它也负责检查虽然引用计数大于0但是也应该被销毁的对象

• 引用语义: python中在变量里保存值(对象)的引用, 采用这种方式, 变量所需的存储空间大小一致, 因为其只需要保存一个引用
• 值语义变量的值直接保存在变量的存储区里, 这样一个整数类型的变量就需要保存一个整数所需的空间, 一个浮点数变量就需要足够的空间存储一个浮点数. C中就是值语义