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从定制开发,到多租户架构 ¦ 看SAAS 的4级成熟度模型

2017-02-21  本文已影响438人  橘色对白

SaaS的成功,不仅源于其对商业模式的变革,还有赖技术架构上的创新。前者简言之,是软件从“产品”到“服务”的思维转变;后者简言之,便是伴随“软硬件、网络、系统维护”等重任转嫁“软件开发者”所带来的规模效应的发挥。

SaaS成熟度模型分级,正是衡量规模效应的重要指标。

分级依据

是否具有可配置性、高性能、可伸缩等特性。

四个分级

一级成熟度模型:不可配置、无高性能、不可伸缩;

二级成熟度模型:可配置、无高性能、不可伸缩;

三级成熟度模型:可配置、高性能、不可伸缩;

四级成熟度模型:可配置、高性能、可伸缩;

一级成熟度模型:定制开发

初级成熟度模型,被定义为 Ad Hoc/Custom(特定的/定制的),即软件服务提供商为每个客户定制一套专属软件,不同软件版本有分属的独立代码,并被分别部署在不同的数据库实例和应用服务器实例上。这种模型下,数据库中的数据结构和应用代码,均可根据用户需求做定制化修改;而不同软件之间,只有少量的可重用组件、库、开发经验可共享和重用。

初级成熟度模型,较之传统的项目型软件开发或软件外包,仅在商业模式上有所差别,即软硬件和维护职责由SaaS服务提供商承担;而在技术架构上没有明显差异:传统的“项目型软件开发”即符合这一特性;传统的C/S、B/S软件,经商业模式改造(由软件商部署软件,用户按需付费,应用架构上不做调整),也可转变为SaaS初级成熟度模型。

二级成熟度模型:可配置

由于初级成熟度模型,需按客户需求做独立代码定制开发,不同客户的代码亦需独立部署。因此,随着客户数量增多,客户所对应的定制开发成本、软硬件以及运行维护成本必然成比例增长,系统的规模集成优势难以发挥。 这种情况下,有实力的软件公司,便从项目软件定制开发,转攻可配置的通用型软件,这就是SaaS二级成熟度的雏形。

二级成熟度模型,跟一级成熟度模型一样,在应用架构上与传统软件相比没有多大差别,依然为每个客户独立部署一个运行实例。只是,与一级成熟度模型中“每个实例专属一份代码”相比,二级成熟度模型中,每个实例共享同一份代码,而客户的个性化需求,仅通过不同的配置来实现。

满足二级成熟度模型的软件,比如B2C网上商城系统、论坛系统等,软件的硬件部署、网络环境和运行维护等工作,由软件提供商承担,客户的个性化需求通过不同配置来实现,而客户仅需支付年服务费即可。

可配置性,作为“二级成熟度模型区分于一级成熟度模型”的重要特性,承担着替代定制开发和降低开发成本的重任。然而,可配置性常通过MetaData(元数据)来实现,这便为非基于元数据而设计的传统应用架构,带来了从底层开始的大量的系统改造问题。

三级成熟度模型:高性能的多租户架构

三级成熟度模型,一改一、二级成熟度模型“多租户多实例”的架构,用“多租户单实例”的Multi-Tenant架构取而代之,从而极大地发挥了SaaS应用的规模效应(有效降低了硬件和运行维护成本)。目前用户量较大的互联网应用,其应用架构基本上都采用了三级成熟度模型。

“隔离不同租户数据,确保不同租户共享同一个运行实例的基础上,为每个租户提供独立的应用体验和数据空间”,是目前实现Multi-Tenant架构的关键。客户需求差别不大且客户数量也不很大的情况下,通过独立数据库、共享数据库、独立数据结构、共享数据结构等方案,将一、二级成熟度模型,改造成Multi-Tenant架构的工作不会太复杂。但基于Multi-Tenant架构的互联网特性(高数据量、高并发量) ,要想将单实例的传统架构改造成  Multi-Tenant架构,就不是那么容易了。另外,Multi-Tenant架构 在实现可配置性方面,相对传统软件也有较大差别(如数据模型的扩展方案等)。

四级成熟度模型:可伸缩性的多租户架构

四级SaaS成熟度模型,通过将三级成熟度模型Multi-Tenant SingleInstance系统,扩展为Multi-Tenant MultiInstance,以及增加Tenant Load Balance层,将已接入用户数据分配到不同Instance以分担用户访问的方式,解决多租户单实例应用架构下,集中式数据库随租户数量增多而性能受限的问题。这是一种高效的水平扩展策略,在租户数量大增时,无需更改应用架构,而仅需简单增加硬件设备数量 ,就可实现“支撑应用规模增长,方便实施应用修改”的效果。

四级成熟度模型,其实现难点在于“针对原有单个Instance的数据库服务器,实现其数据的水平拆分”,而拆分结果是多实例的数据水平拆分框架。 架构中,Tenant Load Balance 层会存放用户、租户与对应的Instance对应关系,并将登陆的用户定向到相应的Instance。随着用户数量增多,适当增加Instance数量便可满足更多租户的使用问题。

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