相机原始数据转Bitmap

项目中需要用到人脸识别技术，外接的第三方人脸识别sdk，用的是本地离线识别方案，但是在注册时和识别人脸成功时都需要获取Bitmap位图对象，在SDK的说明文档上面，我们拿到的是Raw格式图像，这时就需要将Raw格式转成我们需要的Bitmap格式。
格式转化方法如下：

/**
 * Raw转Bitmap
 *  on 2019/6/17.
 */
public class RawToBitMap {
    /**
     * 从流中读取数组
     *
     * @param stream 输入流
     * @return
     */
    public static byte[] readByteArrayFormStream(InputStream stream) {
        try {
            ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
            int len = 0;
            byte[] tmp = new byte[1024];
            while ((len = stream.read(tmp)) != -1) {
                outStream.write(tmp, 0, len);
            }

            byte[] data = outStream.toByteArray();

            return data;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return new byte[0];
        }
    }

    /**
     * 8位灰度转Bitmap
     * <p>
     * 图像宽度必须能被4整除
     *
     * @param data   裸数据
     * @param width  图像宽度
     * @param height 图像高度
     * @return
     */
    public static Bitmap convert8bit(byte[] data, int width, int height) {
        byte[] Bits = new byte[data.length * 4]; //RGBA 数组

        int i;
        for (i = 0; i < data.length; i++) {
            // 原理：4个字节表示一个灰度，则RGB  = 灰度值，最后一个Alpha = 0xff;
            Bits[i * 4] = Bits[i * 4 + 1] = Bits[i * 4 + 2] = data[i];
            Bits[i * 4 + 3] = -1; //0xff
        }

        // Bitmap.Config.ARGB_8888 表示：图像模式为8位
        Bitmap bmp = Bitmap
                .createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        bmp.copyPixelsFromBuffer(ByteBuffer.wrap(Bits));

        return bmp;
    }

    /**
     * 24位灰度转Bitmap
     * <p>
     * 图像宽度必须能被4整除
     *
     * @param data   裸数据
     * @param width  图像宽度
     * @param height 图像高度
     * @return
     */
    public static Bitmap convert24bit(byte[] data, int width, int height) {
        byte[] Bits = new byte[data.length * 4]; //RGBA 数组

        int i;

        // data.length / 3 表示 3位为一组
        for (i = 0; i < data.length / 3; i++) {
            // 原理：24位是有彩色的，所以要复制3位，最后一位Alpha = 0xff;
            Bits[i * 4] = data[i * 3];
            Bits[i * 4 + 1] = data[i * 3 + 1];
            Bits[i * 4 + 2] = data[i * 3 + 2];
            Bits[i * 4 + 3] = -1;
        }

        // Bitmap.Config.ARGB_8888 表示：图像模式为8位
        Bitmap bmp = Bitmap
                .createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        bmp.copyPixelsFromBuffer(ByteBuffer.wrap(Bits));

        return bmp;
    }

    /**
     * 8位灰度转Bitmap
     *
     * @param stream 输入流
     * @param width  图像宽度
     * @param height 图像高度
     * @return
     */
    public static Bitmap convert8bit(InputStream stream, int width, int height) {
        return convert8bit(readByteArrayFormStream(stream), width, height);
    }

    /**
     * 24位灰度转Bitmap
     *
     * @param stream   输入流
     * @param width  图像宽度
     * @param height 图像高度
     * @return
     */
    public static Bitmap convert24bit(InputStream stream, int width, int height) {
        return convert24bit(readByteArrayFormStream(stream), width, height);
    }
}

但是转化得到的是黑白的图像，换了好几次格式也都不行。于是放弃了这种方法，根据回调方法拿到的原始数据中，看到了原始格式应该是nv21格式，又通过百度大法找到了nv21格式转Bitmap的方法，然后发现该方法是可行的，代码如下：

/**
 * by 2019/6/17.
 */
public class NV21ToBitmap {
    private RenderScript rs;
    private ScriptIntrinsicYuvToRGB yuvToRgbIntrinsic;
    private Type.Builder yuvType, rgbaType;
    private Allocation in, out;

    public NV21ToBitmap(Context context) {
        rs = RenderScript.create(context);
        yuvToRgbIntrinsic = ScriptIntrinsicYuvToRGB.create(rs, Element.U8_4(rs));
    }

    public Bitmap nv21ToBitmap(byte[] nv21, int width, int height) {
        if (yuvType == null) {
            yuvType = new Type.Builder(rs, Element.U8(rs)).setX(nv21.length);
            in = Allocation.createTyped(rs, yuvType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);
            rgbaType = new Type.Builder(rs, Element.RGBA_8888(rs)).setX(width).setY(height);
            out = Allocation.createTyped(rs, rgbaType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);
        }
        in.copyFrom(nv21);
        yuvToRgbIntrinsic.setInput(in);
        yuvToRgbIntrinsic.forEach(out);
        Bitmap bmpout = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        out.copyTo(bmpout);
        return bmpout;
    }
}

感谢简书作者一杯茶一本书提供的文章
原文地址：https://www.jianshu.com/p/d61443506687