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活动数据,还能这么看!

2018-06-02  本文已影响101人  胡先生你好

    今天,在吃完饭的时候立下了一个flag,写点具有划时代性的东西,暂定观点“好好学习,好好赚钱”,要做一个有志向的人,人无志而不立。

一个从不做笔记,也不分享的人,如何能在这个大千世界立足?

这一篇将把数据运营从用户的整个流程进行简单的分析,也许能对你有一定的启发,跟我出发!

目录 用户路径 活动数据

来源:运营之光

        对于同一组数据,从不同的角度有不同的理解,现在把我对这组数据的认知做一个剖析,大家权当看个热闹。

        1.把用户从开始到结束的流程进行逐一梳理

        2.这个活动从统计的时间来看,是希望从7.17号开始到31号结束,专题页上线的时间应该是运营、产品和开发之间没有协调好,导致上线时间延后。

        3.专题页面一共被点击1266次,1137人,分别由3个渠道而来,渠道推广不够。可以寻找KOL进行辅助推广从而波及更广的宣传面。

        4.7.31号上线,课程开始时间是8.3号,由此可以看出推广时间只有4天,还需要考虑这四天具体是一周当中的哪几天,是否又处在人性活跃的低谷。

        5.课程6转化率最高,其它课程的文案和图片可以向课程6靠近。

        6.页面整体的退出率太高40%左右,页面的吸引力不强;

        7.专题页的流量对于6个课程来说,从上线开始到最后课程6,导入的流量越来越少;

        8.专题页推广后的半个月课程6转化率很高,如果课程1的前半个月也能进入推广期,转化率也许会有不一样的数据;

        9.从推广位来看,推广的渠道、频率、时间、文案、图片对结果又很大的影响;

        10.专题页的文案和视觉引导,决定能将多少流量导入下一层;

        ⒒课程页的文案和图片、需求、痛点决定用户是否愿意付费;

        ⒓支付流程的顺畅保证用户不会有中途被迫失望和返回的机会;

小结

做一个新活动的时候,一定是提前半个月进行策划、开发、推广,不过推广时间和面积有活动大小和目的决定;

同时需要绘制完整的用户路线图和活动排期表、活动数据记录表(包含各种问题);

活动分析和活动总结,最后优化策划活动的模型;

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