做AI难以模仿的事，这样你将无可取代

今天是日更写作的第 598/600 天

你好，我是西陆华胥。

今天分享的听书书目是《人机对齐》，这本书的主题是人工智能领域的前沿课题，如何让人工智能更像人，在价值观上跟人类保持一致，也就是所谓的「人机对齐」。

而AI的智能、判断，涉及对齐训练，不同的训练方式及相应的算法，会产生不同的结果。

1.听书笔记

01）目前训练AI的主流方式有三种：监督学习、无监督学习、强化学习。

02）监督学习，需要选择训练集，可能会让AI因为视野受限而产生偏见。

建议的解决方法：公开AI训练所用的数据集，让别人来监督这个数据集是不是真的具有足够的代表性。

03）无监督学习，使AI有更广阔的的视野，这种算法被设计用于捕捉数据中隐藏的相关性，可能会有与初衷不相符的偏见。

04）强化学习，可能产生的问题是AI过于专注动作，而忽略了背后的愿景。对此，计算机科学家正在探索新的方向。

2.听书感想

机器学习突飞猛进，尤其今年以来，自然语言人工智能大模型的进步有目共睹。

什么是自然语言处理呢？就是对于计算机来说，它直接理解、生成人类语言，并给予响应。

更直白一点，也就是计算机或者机器，能够听懂人话、说出人话，人类与它的交流，不再是借助程序语言，这是人工智能发展的一个重要分支。

这样的技术方向，让人类与计算机打交道的门槛大大降低，我们不需要懂得专业的编程语言，就可以用日常语言，使用智能的功能，完成相应的工作。

在人机交互上，还有一种技术方式不容忽视，因为它更加激进，那就是脑机接口：

在大脑与外部设备之间建立直接的通信渠道，信号直接来自中枢神经系统，设备也可以直接向大脑发送信号。

在这方面，马斯克的脑机接口初创公司Neuralink的研究尤其引人注目。

今年5月，Neuralink称其人体临床试验申请已获FDA批准，试验为期六年，并正式启动志愿者招募。

就在本周，又宣布将进行首次人体试验，对瘫痪患者的大脑植入设备。

可以说，无论是人工智能还是脑机接口，从碳基生命向硅基生命的进化之路上，人类正在加速度。

两条技术路线上潜在的风险也着实让人担忧：

人工智能的算法，到底是否合乎人类的道德、法律和价值观，它越来越像人，所像的是哪种人呢？有偏见、有歧视的观念又会训练出怎样的AI？

脑机接口的技术，可以实现人机共生的愿景，可是会不会释放了破坏力，带来恐怖电影中的机械人？这样的形态，算是人还是机器呢？如何适用人类的道德、法律？

这些宏大的问题，是人类要一起面对的，就个人而言，我们要想的是：

在人工智能越来越聪明强大，越来越融入日常工作和生活的场景，会不会像曾经的生产机器取代工场手工工作者那样，取代我们当下的工作，我们应该如何面对？

一方面，要学习适应，学习如何跟人工智能打交道，怎么用好这样的智能工具，提升工作效率，让生活更加便捷。

另一方面，要学会区分，坚持自然人的特性，活出人所特有的精彩，如此才能不被人工智能替代。

在这点上，凯文·凯利新作《宝贵的人生建议》里的观点值得深思践行，分享给你：

「一个值得追求的人生目标是，成为有影响力、行为不能被预测的人。

也就是说，要做那些AI难以模仿的事。做一个不能被算法模型化的人，这样你将无可取代。」

以上是今天分享的内容，希望对你有启发。