【SCRY区块链知识讲堂】第11讲：区块链和AI的关系

2019-11-09 本文已影响0人 5077e6632314

近几年，区块链和人工智能无疑是非常热门的两个技术词汇，热度不减。相关成果在学术界引起了广泛的关注，在资本圈也极受追捧。

在谷歌趋势（Google Trends）搜索“Artificial Intelligence”时，相关主题一栏中，选择按搜索量上升排列时，“区块链”赫然在列，而且还是呈飙升状态。由此可见，人工智能和区块链之间，存在着某种关系，这也是我们今天需要讨论的问题。

对于区块链，前面我们已经推送过好几篇文章，相信大家已经有了很多认识了。那么今天，我们就先来简单了解一下人工智能（AI）？然后再看看，它们两者之间，到底有什么样的关系？

一、人工智能（Artificial Intelligence | AI）

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI），指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

1、图灵提出模仿游戏

早在1950 年，艾伦·图灵（Alan Turing）提出模仿游戏，他写道：我提议考虑一个问题——‘机器能思考吗？’

艾伦·图灵在 1950 年首次提出了判断机器意识的基准

这句话也是图灵开创性的研究论文《计算机器与智能》的开头，论文提出了一个思考机器智能的模型。他反问道，如果一台机器能够模仿人类有意识的行为，难道它不会有意识吗？

2、达特茅斯人工智能大会

What is past is prologue.

过去只是序幕。

— William Shakespeare（莎士比亚）

1956年，达特茅斯人工智能夏季研究计划（The Dartmouth Artificial Intelligence Summer Research Project）开启了人工智能领域的研究，并鼓舞了一代科学家探寻可以媲美人类智慧的信息技术的潜力。

会议原址：达特茅斯楼

65年过去了，回溯历史，人工智能诞生的秘密可以在自然界中找到答案，我们对此并不应该感到惊讶。大自然有数亿年的时间通过进化找到解决方案，对这些解决方案进行逆向工程能够让我们受益匪浅。了解大脑如何运转是21世纪最大的挑战之一。大自然发明了许多经受住了时间考验的算法。

人工智能发展的历史就不去探究了，有兴趣的朋友可以查阅资料相关资料，另外，《人工智能简史》和《深度学习》这两本书也值得一看。

3、今天的人工智能

2016年3月，AlphaGo 在一系列比赛中以4比1击败了世界上最伟大的韩国棋手李世石（Lee Sedol）。

2017年5月23至27日在乌镇围棋峰会上，最新的强化版AlphaGo和世界第一棋手柯洁比试、并配合八段棋手协同作战与对决五位顶尖九段棋手等五场比赛，获取三比零全胜的战绩，团队战与组队战也全胜，此次AlphaGo利用谷歌TPU运行，加上快速进化的机器学习法，运算资源消耗仅李世石版本的十分之一。在与柯洁的比赛结束后，中国围棋协会授予AlphaGo职业围棋九段的称号。

视频截图：中国乌镇·围棋峰会, 柯洁对阵 AlphaGo：第一局

今年9月，一个AI换脸APP“ZAO”上线后迅速爆红，其运用了deepfake 技术实现视频换脸，达到了以假乱真的地步。

也是在9月，美国作家安德鲁·卡普兰同意成为首个“数字人类”，利用对话AI技术和数字助理设备，他的故事将在云上永生。

美国作家安德鲁·卡普兰成为首个“数字人类”

二、区块链与人工智能的联系

1、为什么围绕AI和区块链的兴趣如此激增？

毫无疑问，人工智能（AI）和区块链是过去10年来最受关注的两项技术，它们的发展带来了重大而有希望的创新。将两者结合起来，是很吸引人的。

Gartner预测，到2022年，人工智能创造的商业价值将达到3.9万亿，也有人预测，到2030年，区块链市场价值将达到233亿美元，而Gartner更是预测，到2030年，区块链的市场价值将超过3万亿美元。而在德勤的《中国人工智能产业白皮书》中提到，据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GPD带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。

全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能、区块链在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足。

咨询公司麦肯锡Mckinsey＆Company的数据显示，接受调查的企业中有47％至少以一种能力将AI集成到了其业务中，而71％的企业计划在不久的将来增加对该技术的投资。区块链也处于类似的轨道上，随着积极情绪的增长，多个行业采用了该技术。普华永道的一项调查发现，近84％的受访者表示其组织至少参与了区块链。

2、AI和区块链兼容吗？

这两种技术看起来是分开发展的，但当两者结合起来时，将展现出令人印象深刻的巨大潜力。

考虑到这两种技术在整个科技界的影响力都是巨大的，它们的发展轨迹相结合只是时间问题。它们的核心都是围绕管理和传递数据，尽管它们解决了难题的不同部分。据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。AI旨在快速收集，分析和正确解释数据并对其作出反应，且无需任何人为干预。

目前来说，AI还不是太成熟，但它可以通过收集和解析新数据点时学习并不断改善其操作。像Netflix，Spotify，谷歌，甚至一些医疗机构已经开始使用AI来调整定制他们的服务，同时为消费者提供更好的建议和改进结果。

我们把目光转向区块链，其更关注数据的存储和通信。它的分布式分类帐本架构意味着数据可以同时存储在所有的网络节点上，并且允许数据完全分散化，使访问更快捷，更自由。由于每个节点都可以访问所有可用数据，因此AI不再依赖于中心化的服务器进行处理。

3、AI和区块链可以解决哪些问题？

作为补充技术，人工智能和区块链可以各个领域提供显著的优势，包括分析，医疗保健，金融服务等。

区块链与AI结合起来，其应用场景是有趣的。最早，AI和区块链结合是围绕数据分析来的。和中心化服务器相似，区块链为AI提供了一个庞大的基础，可以从中进行收集和解析，以发现更好的见解和解决方案。但是，与脱链存储不同，即使在存储出现故障的情况下，区块链数据仍保持安全和不可篡改。区块链的共识算法还保证了数据更加透明，更不容易被篡改。

AI现在还面临一个问题，那就是算力。越强大的AI引擎，需要越强大的处理能力。AI可以使用区块链的分布式计算资源，有效的按需求进行扩展。另外,凭借AI算法的优化，结合共识机制可以帮助区块链网络显著降低挖矿时的电力消耗，减少能源浪费。

AI和区块链的还有一个比较有意思的应用，那就是物联网（IoT）。随着物联网设备的普及，区块链是支持物联网基础设施的最佳技术，而AI，可以在庞大的分布式网络，担当一个优秀管理者的角色。

4、区块链和AI的未来

“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索，有助于加速新兴技术的落地，并在实践过程中不断完善。目前大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。相比于人工智能技术已经经历了60多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10年，且刚刚经历了起步期、雏形期、发展期三个初级阶段。

人工智能行业目前处于应用场景落地阶段，我们可以发现人工智能技术在慢慢渗透人类的生活：搜索信息时的智能检索；无人驾驶汽车在美国部分州已经上路；复杂的金融交易逐步被自动化机器所替代；银行使用人脸识别技术确认身份；法国《世纪报》使用人工智能撰写文章等等。当前全球多个国家已将人工智能作为国家竞争的重点之一。谷歌、ACNC基金会、ABT等等一系列大企业也均将这些新技术作为下一步的发展战略。而区块链作为一项具有“去信任”特点的技术，将给当下互联网带来更多的冲击和改变，区块链技术将是改变互联网时代生产关系的重要推动力，扮演着虚拟和实体之间的价值交换媒介的角色。在区块链加持的未来互联网上，大家自发的贡献着自己的力量，同时享受区块链技术带来的激励收益。AI与区块链的两相结合是技术之间的碰撞与磨合。

人工智能广泛应用和创新的关键是确保人工智能的真实性和合规性。区块链似乎是此类问题的解决方案之一。总而言之，尽管人工智能和区块链技术存在一些隐性的问题，但技术的发展正在适应和解决这些预想中的问题。

我们的目光所及，只是不远的前方，但是可以看到，那里有许多工作要做。