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术)使用HMW分析法分解问题

2020-05-21  本文已影响0人  RayHyatt

在介绍HMW(How Might We)分析法之前,我们要先说一下提问这个事情,提问是一门技术这个之前的文章 丰田五问法中就已经提到过,那么如何提一个好问题?这里我总结了一个比较简单的方法,那就是聚焦且开放。

提问

聚焦只指,我们要将问题聚焦在某一具体场景上,要具有这样的属性:

1、最好可以用明确的数据说明问题是什么

2、具体且真实发生的

3、需要有明确的用户、问题发生的场景,具体出现的问题

我们举个例子

前:用户留存低

后:某短视频社区,用户次日留存低于30%

前:解决企业内部管理问题

后:解决企业内部沟通效率低,信息传达率低的问题

开放是指我们的问题当中不能包含解决方法

比如说这样的问题:如何让用户更好的分享从而提高次日留存

包含答案的问题会限制你的思维,使你只能片面的区解析问题,从而忽略更多的可能性。

明确目的

我们,有了一个聚焦且开放的问题之后,就可以对这个问题分析明确解决这个问题的目的。

例如某短视频社区,用户次日留存低于30%,解决这个问题的目的就是提高用户次日留存

在比如说解决企业内部沟通效率低,信息传达率低的问题,目的就是提高企业内部沟通效率,提高消息传达率

问题分解:HMW

使用HMW思维框架去拆解问题,能够从多个角度对这个问题进行思考,下面直入主题,HMW五步:

我们以某短视频社区用户次日留存率低于30%这个问题进行举例分析

目的是提高用户次日留存

这里使用脑图能够更直观的展示

可以看出,我们如果从这五个方向去拆解问题,我们可以举出非常多的方案,会有一个更加开阔的思维。在这个过程中我们需要遵循一个原则,就是抛弃任何限制性因素(技术、资源、现状)去尽可能的把你能想到的方案全部都举出来。然后我们拥有了这么多方案之后,在针对当前产品状况,公司战略,技术及可调配资源来去评估每个需求我们做还是不做,优先级怎样等。

MVP固然重要,但是在做减法的时候如果连一个能被减的集合都没有,如何做减法呢,我们要做到的是,在众多可执行方案中使用最优解去解决问题,而不是坐井观天的只举出一个“唯一解”去解决问题。

HMW分析法先介绍到这里,我们通过HMW分析法得出了若干个可以解决问题的需求,那么如何对这些需求进行管理,评估,判定优先级?我们下篇文章再介绍:ICE需求优先级排布法

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