最近在看kafka集群，看到了kafka对zookeeper的使用，对于zookeeper，印象最深的就是Paxos算法，但是对于zookeeper还没有系统一点的认识，周末突击梳理了一下。

Zookeeper是什么

ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services.

Zookeeper的主页上是这样介绍的，但汇总起来，就是一个存储容器，只不过这个存储容器是集群化的，具有强一致性。因为这个特性，所以才能提供上述英文定义的服务。

这个定义理解很重要，因为是存储容器，所以推测使用方法必定有get和set方法。

但是它不是普通的存储容器，只能存储大小有限的数据，主要是保持强一致性。

Zookeeper的优劣势

优劣势就要回到CAP原理了，关于CAP，是分布式系统的基本理论，大家就自己找文章看了，主要核心是分布式系统只能满足三者中的两者，而不能三者都满足。

Zookeeper是个CP系统，不同于一般的CA系统，这里的直接参照对象就是Spring cloud的Euroka注册服务。对于Zookeeper这个强一致性系统，简单理解就是在任何一个节点都保持随时内容一致，怎么实现的，依靠Paxos算法。但是这种强一致性必然牺牲高可用，在节点数据不一致的时候会丢弃请求。对于一下Euroka，由于提供的是注册服务，在任何时候都需要高可用，所以是一个CA系统。

所以使用Zookeeper的时候注意它是个CP系统，是有场景限制的。

Zookeeper的使用场景

有很多基本示例

• 配置管理
• DNS服务
• 名字服务
• 分布式锁
  可以参照文章：https://www.jianshu.com/p/baf966931c32

当然最应该了解的是Zookeeper在具体应用中的使用，如kafka，可以参照文章：
https://www.jianshu.com/p/a036405f989c

Zookeeper的实现

Zookeeper的实现分为两个层次去理解，一个是数据结构或者模块组成，一个是流程
数据结构的组成，参照这篇文章 https://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4887452.html

接着动手搭建个集群环境，参见文章https://www.cnblogs.com/ysocean/p/9860529.html
我自己搭建的是虚机三节点集群环境，搭建完成后验证：

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接着继续动手用客户端连接：参见https://www.cnblogs.com/chengxuyuanzhilu/p/6698059.html

客户端连接后，根据原理介绍猜想，这是树形结构，使用命令和linux一致，操作了一把

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接着，我自己想试一下一致性，根据命令提示设置一个temp节点，值是1

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看看一致性，到fellow机器上打开客户端看一看，从机上已经有这个值了

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通过动手把知识相互印证一下。

zookeeper的原理

这就涉及到paxos算法了，参照文章https://blog.csdn.net/yanxilou/article/details/84400562
知道怎么选主就可以了。

zookeeper对比etcd

https://www.cnblogs.com/yogoup/p/12020477.html

小结

通过简单学习，基本明白zookeeper是干啥的了，平时用的时候怎么选，如果有必要，就进一步深入学习。同时也可以看到，学习的这些都是别人学习剩下的，什么都可以找到，所以平时学习，没有必要什么都细节都深入，重要是掌握面。