实践答疑 | 什么是机器翻译译后编辑？如何提高MTPE的效率？
以下文章来源于翻译技术沙龙
01 什么是机器翻译译后编辑？
机器翻译（MT）能够快速解读大量文本，可以降低成本、缩短翻译周期。但机器翻译的缺点是其不能像人类那样进行翻译，并且无法体会到不同语言间的细微差别或文化差异。鉴于其固有的缺陷，机器翻译最好是能够用在内部发行、不公开出版的材料上。因此，编辑机翻文件是确保文件翻译准确性的关键，面对客户时尤为如此。这便是“译后编辑”(PE, Post Editing)。由于机器翻译技术相对不成熟，如何发挥译后编辑最大效用，人们对此看法不一。但是，我们可以采取一些策略来完善译后编辑流程，提升译文质量。
机器翻译译后编辑（MTPE）并非昨天才诞生的。相反，译后编辑几乎和机器翻译同时诞生。尽管目前有大量关于此主题的材料可供使用，但是讨论的细微差别使得在某些情况下我们冒着忽视MTPE真正含义的风险。
首先，MTPE与修订无关，也不需要所谓译创的“创造力”。尽管有关于该主题的所有文章和全新的ISO标准，但迄今为止，最准确的译后编辑定义来自2010 TAUS实践中的译后编辑报告：“译后编辑是用‘最少的人工’改进机器生成的翻译的过程。”此定义中的关键是“最少的人工”。
修订是基于对源文本和目标文本的对比分析，需要修订者检查和编辑术语、风格和语法。而MTPE的特点是生产率更高且认知双语要求不高，所做的更改主要涉及机械性错误（大小写和标点符号）、语法错误，术语不一致（例如，单词遗漏）以及其他问题，这些问题通常是源文本质量较差并导致目标文本可读性较差的结果。译后编辑者不需要重写整个句子（除非这些句子很明显是胡说八道或存在言语混乱的问题），因此他们仅应修改必要内容以使句子更清晰易懂。
修订者与译后编辑者的技能也有所不同：修订者必须对源语言和目标语言、翻译技巧和特定领域都有全面的了解，而译后编辑者甚至可能仅懂一种语言。但是，不管怎样，他们必须对目标语言和特定领域有深入的了解，并且最好对机器翻译的工作原理有所了解。
02 如何提高机器翻译译后编辑的效率？
完全译后编辑 vs 快速译后编辑
译后编辑通常分两种类型：完全译后编辑 (FPE, Full Post Editing) 或快速译后编辑 (LPE, Light Post Editing)。若翻译的文档仅用作参考资料且无需发行，则通常使用快速译后编辑（LPE）。快速译后编辑会修改明显错误，但不会纠正每个次要细节。由于快速译后编辑的目的是缩短翻译周期，所以不会更改其风格特征。完全译后编辑（FPE）则会对文档进行更为严格的审查，以备对外使用。经过完全译后编辑处理的文档应该完全没有错误，且风格和术语始终保持一致。采用完全译后编辑还是快速译后编辑，取决于机翻译文的质量。如果机器翻译系统给出的译文质量特别差，则需要进行更为细致的译后编辑。不过，其他一些机器翻译系统也许不需要大量译后编辑。
寻求最佳实践
为了确保译后编辑流程顺利，经验丰富的译后编辑人员的重要性不言而喻。由于进行译后编辑是为了缩短翻译周期，所以编辑者的果断决策十分重要。使用搜索工具找出重复的错误，将译后编辑过程自动化，也同样重要。一次识别并修复多个错误，能提升译后编辑速度。此外，他们还应具有相关领域的专业知识，并较好地掌握目标语言。
机器翻译常用在翻译技术文档和手册方面，因此，计算机辅助翻译（CAT）工具可以为译后编辑助力。比如，术语库能确保术语的一致性。此外，将文本放入机器翻译系统之前进行预编辑，有助于简化译后编辑的流程。确保格式正确并标记某些不需要翻译的文本可以减轻译后编辑的工作量。
译后编辑策略
1. 反应敏捷：只作必要的修改，不要过分在意细节。
2. 自动化：使用CAT工具加快速度，以高效高速地进行编辑。
3. 预编辑：在将原文放入机器翻译系统之前，先编辑原文。
4. 制定明确的准则：明确机翻文本的服务对象，以便译后编辑人员对译文进行不同程度的编辑处理。
5. 培训：让语言人员不仅掌握译后编辑技巧，还要了解机器翻译。
结 语
在各种技术触手可及的今天，译后编辑的存在强调这样一个事实：语言行业仍然需要人工翻译。机器翻译最终需要人工编辑便证明了这点。倘若机器翻译的质量堪称完美，那么就不需要译后编辑，人们可以完全依赖机器了。
吉迪恩•刘易斯•克劳斯（Gideon Lewis-Kraus）在《纽约时报》刊登的一篇文章中探索了深度学习翻译的巨大可能性。但文中也指出了机器翻译的欧内斯特•海明威（Ernest Hemingway）的《乞力马扎罗山的雪》的选段质量仍不完美。虽然使用了谷歌最新的神经机器翻译系统，译文非常接近原文，但仍不如人工翻译那么准确。
如前所述，如果翻译后的内容不面向客户或不在外部使用，那么机器翻译的译文不一定需要译后编辑。但是，如果想公开使用机器翻译的材料，那么在没有译后编辑的情况下，译文可能达不到公认的语法标准。人工智能（AI）在近些年来取得了惊人的进步，这是有目共睹的，但想要超过人类，仍为时尚早。
本文内容选自wordbee和ULG（United Language Group）
原文链接：
https://www.wordbee.com/blog/localization-industry/5-effective-strategies-for-post-editing-of-machine-translation/
https://unitedlanguagegroup.com/blog/post-editing-101/
编辑：陈芳
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