一面经历：

1.自我介绍

2.样本训练（在不扩增数据集，数据量不足的情况下，对于小样本该如何训练？）

3.损失函数

4.如何解决过拟合？

（增加数据集、正则化、dropout、BN层、bagging、提前终止、微调fine-tuning）

5.为什么使用BP（后向）算法？

6.Adam 和SGD 内在原理，以及Adam由于SGD的原因。