概率与统计基础
2018-09-12 本文已影响0人
水之心

在定义概率时要事先明确指出样本空间是什么。

贝叶斯公式
设 是样本空间
的一个分割, 若
, 则
随机变量
定义在样本空间 上的实值函数
称为随机变量. 若
, 则
表示如下的随机事件
或者可以将随机事件表示为诸如 形式.
分布函数
设 是随机变量, 对任意实数
, 称
为随机变量 的分布函数, 且称
服从
, 记作
, 或
概率分布列
设 是一个离散随机变量, 若
的所有可能取值是
, 则称
取
的概率
为 的概率分布列或简称分布列, 记作
, 或
或
通常使用符号 表示条件概率分布的集合, 即
这样, 链式法则可以简写为
且有
更多见 概率图模型
随机向量
记 维随机向量
, 若每个分量的均值都存在, 则称
为 维随机向量
的数学期望向量, 简称为
的数学期望, 而称
为该随机向量的协方差阵, 记作 .
其中,