程序员如何准备技术面试

2018-11-16  本文已影响0人  WindsonYang

本文章由 ResumeJob 贡献，ResumeJob 能帮助你审视简历，模拟面试，重新规划你的职业生涯。

刚开始工作的时候，我对面试总是很恐惧，一方面怕简历无法通过筛选，另一方面参加面试的经验不多，发挥得不好，一些常见套路也不知道怎么回答，更不想浪费时间去面试多几家公司。我当初并不知道对比其他求职者，自己的优势和劣势在哪里，也不知道如何去准备面试，面试官看重的是哪些方面，更不知道自己到底值多少钱。

现在回过头看，我觉得当初只是在欺骗自己，我担心的是即使自己认真准备简历和面试也对结果毫无影响，更不敢去想如果放弃这个 Offer，找不到其他工作怎么办。 我刚工作的时候是一份很普通的简历（专业不是计算机，作品也没多少）也得到一间大厂的面试机会，但是我反而很紧张，因为我根本没有做好准备。自然地，那次面试我表现得不好，也没有得到 offer。

工作了几年之后，当我有了面试官的经历之后，我越来越发现认真准备简历和面试是很重要的，因为毫无准备，随便面试的求职者真的太多了。而且互联网公司招聘工程师实在非常难，有计算机基础知识，有项目经验，愿意学习而且愿意来这家公司，靠的完全是运气。所以只要求职者有一定的实力，愿意努力，市场上还是有非常多机会的。我把这几年作为面试者和面试官身份的的经验給大家，希望大家可以从中学到一些面试的技巧，找到心仪的工作。大家也可以使用 ResumeJob 进行简历 Review 和模拟面试，这样在真实面试的时候更有把握。

分析阶段

公司需要怎样的员工

我很喜欢 Google 前 CEO 施密特分享的一个故事，他刚到 Google 的时候，Google 还只是个小的创业公司。他一开始以为 Google 和其他公司没什么两样，直到有一个周五，拉里佩奇在用谷歌搜索一些关键字的时候，他发现出现了一些不相干的广告推荐（这个情况我们现在在国内最大的搜索引擎也经常看到）。施密特以为接下来就是开几个会议，然后分到具体的工程师手上解决。但是拉里佩奇没有这么做，他用纸条写下"These Ads Suck!"，附上相关的截图贴在布告栏上就回家了。接下来的 72 小时彻底改变了施密特的认知。在周一凌晨 5点，有几位并不是负责广告业务的工程师发来一份邮件，从头到尾阐述了这个问题产生的原因，他们的解决方案，以及这个计划对公司有什么影响。他们从公司的角度去思考，自愿自发地用周末的时间去解决并不属于自己范畴的问题。

这样的员工我想就是每个公司都需要的：

所以求职者的简历与面试中必须能体现出这几点品质。举个例子，要在简历或者面试中展现自己喜欢学习计算机知识，与其笼统地说：

热爱计算机，喜欢学习计算机系统的知识。

可以改为：

喜欢阅读计算机系统的书籍，完成《深入理解计算机系统》80% 以上的习题。并在博客（链接）分享学到的知识。

面试官在筛选简历看到的时候就会自然地打开博客，进一步地了解求职者。另外，一些软技能，例如团队合作能力也是面试官非常注重的一点，面试过程中如果被问到有没有带领团队的经验，即使没有也可以这样回答：

“我在以往的项目中与团队成员都能融洽相处，并且每个月都会做定期的技术分享互相学习，虽然没有带团队的机会，但是相信自己能够做到。”

当然这些回答不可能一下子能想到，面试方面的技巧多练就好。重要的是定期找几家公司面试练练手，一方面能知道市场的行情，另一方面能跳出舒服区，找到其他更好工作机会，未雨绸缪对于一位工程师尤为重要。等到 30岁再来考虑就太晚了。

员工需要怎样的公司

找新工作之前，求职者需要先认真思考下几个问题，一份工作中最看重的是哪些方面？

有时候薪酬远不及公司名气与规模/工程师文化重要，有的公司能聚集一批优秀的工程师，那么只要认真待着一两年，进步速度远比其他地方快，以后跳槽也会更加容易。有的厂则能提供大量隐性的福利（国内可以参考腾讯）。求职者需要真正地去思考自己想要去怎么样的公司，面试和找男女朋友一样，找你喜欢的，而不是找你能找到的。

了解自己的想法之后，求职者可以根据自己的着重点，筛选公司，修改简历，以及准备向面试官提问的问题。 提问这部分非常重要，我遇见很多求职者在面试中会感觉不好意思提问，一方面怕面试官会觉得自己有很多要求，另一方面根本没有想好要问什么。这点我觉得非常不明智，公司和员工就是互相选择的，一定要多提问题，了解公司的文化以及岗位的职责。才不至于刚入职就因为不适应而要离开。这点我们在面试阶段会介绍。

了解自己的优势

仔细分析自己的优势和劣势是什么，然后添加在简历中，优势可以从这几点入手，后面是面试官的理解：

了解到自己的优势和劣势，简历就可以强调自己的优势。例如，如果求职者要面试的是开发工程师，就应该突出项目经验以及对框架的熟悉程度，如果面试的是研究岗位，那么论文与文章的数量就比较重要。

准备阶段

随时都在准备

随时准备并不是鼓励频繁地跳槽，而是要有随时有跳出舒服圈的准备，也许求职者已经很满意现在的工作，薪酬，觉得习惯而且安逸。不过如果公司突然倒闭，或者部门被裁减，还能找到这样或者更好的工作吗？我建议各位，每三个月可以去面试一两家公司，因为你已经有不错的工作了，所以可以带着轻松的心态去面试，同时也可以增加面试的经验。

技术知识

大厂校招一般看的就是个人项目/实习经验/算法能力/，社招则看重项目经验。

推荐学习资源：

积累项目经验

准备简历

简历准备可以参考我们的另外一篇文章如何写一份更好的简历，我筛选过超过千份的简历，遇到太多太多千篇一律的简历了，描述都是熟练精通xxx框架，项目经验都是博客加爬虫。无论求职者是计算机专业，还是其他专业，还是培训班出来，都应该重视自己的简历。要知道哪些简历是“不好的简历”，这里指的不好，未必是求职者个人的问题，而是他没有从面试官的角度来思考与筛选简历。几个要点是要注意的：

找出优势

简历并不是越长越好，最好的简历长度是一到两页，列出你最优秀的项目经验以及奖项。至于语言或者框架，只是简单接触过的话就不用写上去了。面试官问你有没有学过其他的时候才说出来。假如你只是学过简单接触过Go，面试官会先入为主地以为你对这个语言比较了解，如果问一些基础的问题你也没有回答正确。这样反而会给面试官留下不好的印象，因为他会认为你对简历中的其他你真正熟练的语言也不太了解。常看到的写法是：

精通 django 框架，熟悉 Python 语言

建议修改为：

精通 django 框架，是 django 的 Top100 代码贡献者。熟悉 Python 语言，理解 Python 垃圾回收，迭代器，装饰器等常用对象的实现原理

多花几分钟的时间，就能在求职者的简历里面脱颖而出了。

给出证明

前期负责前后端API设计，后期负责实时流消息处理应用系统构建和实现

面试官无法知道你做得怎么样，建议根据“发生什么事”，“你做了什么”，“结果怎么样”三个点来修改。同时这里必须出现数据作为参考，例如：

推动团队转用Graphql为新的API接口规范，从而减少20%的日均请求量，并节省了两台服务器资源。后期负责实现使用RTSP协议进行实时流消息处理，经过测试与优化，接口请求响应时间平均为40ms，同时架构了能支持100万日活量的缓存服务器与后台服务器。

在项目中做的每一个选择必然是有原因的，而且必然会对项目产生影响。而你在项目经验中要写的就是把你做的最优秀的项目中你产生最大的影响那部分。如果只是想面试官到时候有兴趣的时候问再答吧，到时候如果紧张，很容易忘记具体的数字。如果项目经验不多，可以把学校的专业排名(50/1000)，员工考评(10/1000)，优秀员工这些指标都加上去。不要觉得没有用，这绝对是大多数求职者忽视但是非常重要的点。 而且简历如果既有一些较新的技术（例如 Rust，Go，当然你要真的了解），又有经典的必备的技能，那么就一定能够吸引他的眼球。

其他能力

其他能力就是团队协作能力以及解决问题的能力，如果你已经在开源项目有不错的贡献，那么面试官就不用担心团队协作能力。至于解决问题的能力，你可以在项目经验中可以列出解决的比较复杂的问题，例如 "解决了服务端同时推送 10万 台设备的的并发与资源占用过多问题"。这样面试官就知道你既有团队协作能力又有解决难题的能力。面试题就不会出那么难了。 其实很多公司在面试的时候都会出一些非常难的题，并不要求面试者一定要解决，而是要看面试者在遇到难题的时候会怎么面对，是思考一下就放弃，是寻求面试官提示，还是从多个角度去解决问题。如果在简历中已经体现了这一点，那么面试的时候就能略微放松了。

模拟面试

这个大家可能接触得比较少，如果你准备去面试一家非常喜欢的公司，面试之前，你应该先进行模拟面试，模拟面试的意思是让另外一名工程师充当面试官，对你进行面试，然后再把面试过程中的优点和缺点反馈给你。模拟面试既可以让你的朋友当面试官来面试你，也可以去找几家有类似岗位的公司。因为当你本来就没有一定要进该公司的想法，那么心态自然就能放轻松，带着轻松的心态去面试的话更能发挥好，给自己信心，同时也可以问问面试官自己哪里不足，可以加强的。同时锻炼自己面试的技巧，包括技术的基础，以及如何问问题。当你面试得多了，会发现问题其实都差不多，下次遇到也知道怎么回答了。平时也可以在一些免费在线网站上面模拟，例如以英文为沟通语言的 Pramp。

选择公司

前几家公司的选择对你的职业规划会有很大的影响，大公司还是小公司，和你个人的性格或者职业规划有直接的关系：

大公司

小公司

在国内来说，除了一些很 geek 的小公司，一般的小公司并没有那么自由，加班也可能很多。所有我觉得一开始选择大公司往往是不错的选择，之后跳槽的选择范围也更多。

面试阶段

当你得到了面试的机会，开始进入重头戏了，无论你的履历如何出众，都不能对面试掉以轻心。我遇过很多简历不错但是面试一塌糊涂的求职者，结果当然没有录用他们。翻转二叉树起码要会写吧 :D，面试一般会有几轮：

HR 电话确认

HR 会和你聊下天，确保你了解这个岗位的基本信息。也可能问几个关于你简历的问题，这轮只是考核下你的基础信息是否正确，看看你的谈吐是否正常（相信我，很多求职者如果不看自己的简历，连自我介绍都做不到）这轮放轻松，实话实话就好。

远程面试（可选）

这是技术面试的第一轮，可能会通过电话或者视频问一些技术问题，也可能是通过把算法题目发在在线文档，然后让你去解决。一般都是算法，数据结构的基础问题。如果遇到难的也不需要担心，提供解题的思路，即使最后不能 bug free，起码也能向面试官证明你的实力。

家庭作业（可选）

这轮并不常见，有的公司会让你实现一个小模块或者小工具。主要考核你实际情况下的开发能力。这点就要靠平时积累了，如何设计 API，使用什么设计模式，都有讲究。维护好的 commit messages 以及文档都很重要。平时多看看开源项目源码就好。Python 的话我推荐看 Requests 源码，常用而且简单易懂。

现场面试

面试官会根据简历问一些项目上的问题，例如这个项目为什么要这么设计，开发过程中遇到最大的困难是什么。大厂的话，算法题是跑不掉的，面试官会出几道算法题写在白纸或者白板上。我明白很多求职者不喜欢白板面试，也觉得白板面试没什么意义。不过在我面试的求职者中，白板面试能力强的在实际工作中表现得也比较优异。白板面试确实难，不但对于你，对于其他求职者也是。要是你能做到，别人做不到，你就能在众多求职者中突围而出。
简述一下解算法题的几个步骤：

出个经典题目 Two Sum：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

给出一个整数数组和一个目标数，返回两个索引值，它们对应的数组元素的和等于目标数，只有一个答案。

例子:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

提问

这阶段的提问非常重要，因为你要 100% 地了解题目，才能解决题目。不要觉得提问得多显得愚蠢，提问得多代表你在思考，没有问题我反而会担心求职者是不是之前做过这题，或者根本没有思路。

  1. 这是一个有序数组吗？ 不是（注意这里有个小陷阱，虽然在Example中给出的是一个有序数组，但是实际题目并没说这是一个有序数组，所以要考虑无序以及为空等边界条件）
  2. 数组可以包含负数吗？ 不可以
  3. 如果数组为空或者只包含一个数字，是没有答案吗？对的
  4. 时间复杂度和空间复杂度有限制吗？没有

题目就转变成

一个只包含正整数的无序数组，要求返回两个不同的数组索引值，它们对应的数组元素的和正好等于目标数，如果数组为空或者只包含一个数字的话没有答案，其他情况有且只有一个答案。

这样就能排除一些边界情况了。然后写测试用例

测试用例

target = 9
# 测试用例
[], 
[1], 
[2, 7], 
[2, 5, 7], 
[5, 4, 2],

空的，只有一个元素，正序，逆序，正常情况都写下来，面试官会对你考虑到那么多情况而加分。

思考

先想想会用什么数据结构，链表，哈希表，堆，栈，二叉树，哪个结构能解决这个问题？如果真的没有思路的话，思考了之后，可以请面试官给点提示，这个其实也是团队合作的一种表现，请求提示不一定面试官就觉得你能力不行。

阐述

边思考边向面试官说出你的思路，虽然你的思路可能比较乱。但是没关系。要大声肯定地说出自己的想法，同时可以向面试官提问，比看着题目 10分钟 不知所措要好得多。我面试过几位求职者，虽然他们没有顺利地完成算法题，但是能一直说出自己的思路，给我留下不错的印象。就像我之前说的，有些难题，面试官并不是期望你都能答对，只不过想知道你遇到难题是如何思考的，所以阐述自己的想法是非常重要的。

伪代码

如果数组长度小于2，返回False
建立一个哈希表
遍历数组每一个元素：
    如果目标值减去元素值在哈希表中
        返回该索引与当前索引
    否则把当前索引与值添加到哈希表中

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

代码

这题算简单：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        # 如果数组长度少于2的话，无解
        if len(nums) <= 1:
            return False
        tem_dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            # 检测这个元素是否曾经出现过
            if nums[i] in tem_dict:
                return [tem_dict[nums[i]], i]
            else:
                tem_dict[target - nums[i]] = i

检查

把测试用例带进去代码中检查，然后看看哪里可能会有问题，做出修改。

非技术问题

接下来面试官可能会问一些非技术的问题：

求职者提问

这点非常重要，要预防你到了新公司之后，发现公司文化不适合你，再马上找新工作的话就不好了。

总结阶段

一次面试过来，可能筋疲力尽了。回想下自己哪里可以做得更好，简历哪里可以修改的。统计学告诉我们不要选择第一家面试的公司，多面试几家。不要欺骗自己，认真去思考每家的优点和缺点，和你的好朋友聊聊，寻求他们的建议。如果没有拿到 offer 也没关系，重复上面的步骤，继续努力。两年前我连想都不敢想到美国的大公司工作，而现在的我就在为 Google 的面试做准备，就算我现在进不了 Google 又有什么关系呢？我还是在准备过程中学到很多知识。我很享受这段时间。相信自己，努力和汗水总会能得到回报的。

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