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YUV

2022-12-30  本文已影响0人  iOS小洁

一、YUV

YUV,是一种颜色编码方法,跟RGB是同一个级别的概念,广泛应用于多媒体领域中。

二、YUV vs RGB

体积更小

组成不同

RGB数据由R、G、B三个分量组成。

YUV数据由Y、U、V三个分量组成,现在通常说的YUV指的是YCbCr。

兼容性

YUV的发明处在彩色电视与黑白电视的过渡时期。

三、相互转换

公式1

Y = 0.257R + 0.504G + 0.098B + 16
U = -0.148R - 0.291G + 0.439B + 128
V = 0.439R - 0.368G - 0.071B + 128
 
R = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128)
G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)
B = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)

公式2

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = 0.564(B - Y) = -0.169R - 0.331G + 0.500B
V = 0.713(R - Y) = 0.500R - 0.419G - 0.081B
 
R = Y + 1.403V
G = Y - 0.344U - 0.714V
B = Y + 1.770U

公式3

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.169R - 0.331G + 0.500B + 128
V = 0.500R - 0.419G - 0.081B + 128
 
R = Y + 1.403(V - 128)
G = Y - 0.343(U - 128) - 0.714(V - 128)
B = Y + 1.770(U - 128)

四、色度二次采样

人眼对亮度的敏感程度要高于对色度的敏感程度,人眼对于亮度的分辨要比对颜色的分辨精细一些。

如果把图像的色度分量减少一些,人眼也丝毫感觉不到变化和差异。

色度二次采样(Chroma Subsampling):如果在色度分量上进行(相对亮度分量)较低分辨率的采样,也就是存储较多的亮度细节、较少的色度细节,这样就可以在不明显降低画面质量的同时减小图像的体积。

采样格式

采样格式通常用A:B:C的形式来表示,比如4:4:4、4:2:2、4:2:0等,其中我们最需要关注的是4:2:0。

色度二次采样

不管是哪种采样格式,Y分量都是全水平、全垂直分辨率采样的,每一个像素都有自己独立的Y分量。

4:4:4

4:2:2

4:2:0

五、存储格式

YUV的存储格式可以分为3大类:

4:4:4 4:2:2 4:2:0
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