对比学习（Contrastive Learning）是自监督学习的一种。自监督学习属于无监督学习范式的一种。常见的机器学习大多数是有监督学习，特点是训练数据都有标注，而无监督学习解决的问题是数据没有标注的情况。

自监督学习

自监督学习分为两种，生成式的方法（Generative Methods）和对比式的方法（Contrastive Learning）。

生成式的方法

例如自编码器，原理是将数据先进行编码Encoding，再进行解码Decoding。这样在中间的特征空间里包含了原来的样本特有的信息，所以可以对正负样本在特征空间进行对比。解决了原始的数据无法直接进行相似度比较。

对比式的方法

将正例样本和负例样本在特征空间进行对比，来学习样本的特征。看起来有点类似孪生神经网络。

对比学习的目标是训练出一个编码器使得与（与相似的正样本）的score比与（与不相似的负样本）的高。

引用

对比学习（Contrastive Learning）
什么是对比学习？